IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN JENIS BUAH PEAR

71130116, ESTER ERNITA WATI SIREGAR (2018) IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN JENIS BUAH PEAR. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71130116_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71130116_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf

Download (3MB)

Abstract

Pear merupakan buah yang berasal dari Eropa Barat, namun banyak juga ditemukan di Asia dan Afrika. Pada umumnya, setiap pear mempunyai ciri masing-masing, ciri tersebut dapat dibedakan dari bentuk, tekstur maupun warna buah. Walaupun memiliki kekhasan yang berbeda antara jenis buah pear, masyarakat kurang memperhatikan ciri khas tersebut dan kurang mengetahui bahwa pear memiliki banyak jenis. Untuk membantu masyarakat membedakan beberapa jenis pear yang beredar di pasaran cara terbaik yang digunakan adalah membedakan dari bentuk buah, tekstur maupun warnanya. Pada penelitian ini, penulis menggunakan ektraksi ciri bentuk dengan eccentricity dan compactness, teksturnya dengan contrast, correlation, energy, homogeneity dan warna dengan hue, saturation dan value dan pengenalan jenis-jenis pear menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Pengujian dilakukan dengan mengubah jumlah ciri, nilai alpha, hidden layer, epoch, error rate dan jumlah data latih untuk dilihat hasil akurasinya. Berdasarkan hasil analisis, sistem dapat mengenali jenis buah pear dengan persentasi akurasi sebesar 90.00%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Pear, bentuk, tekstur, warna, jaringan syaraf tiruan, Backpropagation
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QK Botany
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Dominggas Yembise
Date Deposited: 30 Apr 2021 02:54
Last Modified: 30 Apr 2021 02:54
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1431

Actions (login required)

View Item View Item