IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DALAM KLASIFIKASI DATA PELANGGARAN PEMILIHAN UMUM EKSEKUTIF

71110106, DAVID PANDE RAJA TUA SILITONGA (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DALAM KLASIFIKASI DATA PELANGGARAN PEMILIHAN UMUM EKSEKUTIF. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71110106_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (645kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71110106_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Peran serta masyarakat dalam mengawal proses demokrasi masih sangat rendah, terlihat dari masih banyak terjadi pelanggaran yang terjadi di lingkungan sekitar, namun tidak masuk kedalam laporan. Dalam halaman publikasi website Badan Pengawas Pemilu (Bawaslu) DIY, ketua Bawaslu DIY, Mohammad Najib menyatakan bahwa “kesadaran masyarakat masih rendah untuk melaporkan pelanggaran, hendaknya masyarakat yang mengetahui adanya pelanggaran bisa melaporkan ke pengawas pemilihan”. Membangun sebuah sistem dengan mengimplementasi algoritma Naïve Bayes Classifier dalam proses pengkategorisasian pelanggaran Pemilu berdasarkan jenis-jenis pelanggaran. Penggunaan algoritma Naïve Bayes Classifier menjadikan sistem bekerja secara otomatis dalam pengklasifikasikan pelanggaran Pemilu. Dengan dibangunnya sebuah sistem maka diharapkan tingkat partisipasi masyarakat dalam memantau proses demokrasi dapat meningkat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes Classifier memperoleh tingkat akurasi tertinggi dengan menerapkan feature selection diatas 50%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Naïve Bayes Classifier, Bayesian, Text Mining, Aplikasi Website, Pemilu
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Melania Putri
Date Deposited: 22 Apr 2021 03:34
Last Modified: 22 Apr 2021 03:34
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1320

Actions (login required)

View Item View Item