SISTEM REKOMENDASI E-COMMERCE AMAZON BERBASIS COLLABORATIVE FILTERING

72140011, DERRY SANTOSO (2018) SISTEM REKOMENDASI E-COMMERCE AMAZON BERBASIS COLLABORATIVE FILTERING. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Sistem Informasi) 72140011_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (848kB)
	Text (Skripsi Sistem Informasi) 72140011_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Amazon adalah E-Commerce yang menjual berbagai macam barang, diantarnya: buku, komputer, dvd, dll. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data rating buku Amazon dari tahun 1995-2014. Penelitian dilakukan agar data rating tersebut dapat berguna untuk perkembangan E-Commerce dalam hal penjualan barang dengan membuat sistem rekomendasi dengan metode Collaborative Filtering. Sistem Rekomendasi akan memberikan rekomendasi sesuai dengan barang yang sudah pernah diberi rating oleh user. Penelitian akan dimulai dari data rating yang masih dalam bentuk JSON. Data JSON akan dilakukan filtering berdasarkan k-cores. Data yang sudah difilter akan diolah menggunakan metode Collaborative Filtering dan akan dilakukan pembuatan model agar dapat dipanggil oleh API. API akan menyimpan model kedalam memori, lalu API akan diakses oleh aplikasi web. Hasil akhir penelitian adalah daftar rekomendasi yang sudah dicetak dalam aplikasi web. Daftar rekomendasi yang dicetak ada 2 macam, yaitu: item related dan user recommendation. Item Related adalah daftar item yang berdekatan dengan detail item yang sedang dilihat oleh user. User Recommendation adalah rekomendasi yang akan didapatkan oleh user berdasarkan dengan rating yang sudah pernah diberikan oleh user.

Actions (login required)

View Item