IMPLEMENTASI METODE BOX PLOT UNTUK ANALISIS PROFIL KINERJA DOSEN STUDI KASUS: IPK DOSEN UKDW

72140008, ERNANDA RULLY NOVRISANTI (2018) IMPLEMENTASI METODE BOX PLOT UNTUK ANALISIS PROFIL KINERJA DOSEN STUDI KASUS: IPK DOSEN UKDW. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Sistem Informasi) 72140008_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (632kB)
	Text (Skripsi Sistem Informasi) 72140008_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penilaian dosen UKDW yang dilakukan pada setiap akhir semester bertujuan untuk mengukur kinerja dosen berdasarkan parameter yang sudah ada di sistem eqUKDW. Paramater penilaian pada sistem eqUKDW terdiri dari 5 aspek, yaitu: kehadiran dosen, kualitas pengajaran, kelulusan mahasiswa, ketepatan waktu menyerahkan nilai, dan pemanfaatan e-Class. Dari penilaian tersebut, tim InQA UKDW dapat melakukan analisis terhadap kinerja dosen pada setiap semester dan tahun ajaran tertentu. Namun sistem eqUKDW hanya mampu menampilkan nilai dari keseluruhan parameter yang ada. Dalam penelitian ini dibangun sistem yang dapat digunakan oleh InQA UKDW, InQA prodi, maupun dosen UKDW untuk mengetahui capaian dosen dengan menampilkan nama-nama dosen pada setiap parameter di program studi tertentu dengan grafik box plot. InQA UKDW diharapkan dapat mengetahui nama-nama dosen pada grafik box plot pada setiap parameter dengan tahun ajaran, semester, dan program studi tertentu. InQA prodi dapat mengetahui nama-nama dosen pada grafik box plot pada setiap parameter dengan tahun ajaran dan semester berdasarkan asal program studi. Dosen UKDW diharapkan dapat mengetahui capaian IP pada periode tahun ajaran tertentu. Selain itu sistem juga dilengkapi dengan fitur laporan sehingga pengguna dengan mudah melihat detail capaian dosen. Hasil akhir berupa sebuah sistem yang dapat menampilkan capaian dosen berdasarkan tahun ajaran, semester, program studi, dan parameter tertentu dengan grafik box plot. Grafik box plot capaian dosen dosen menampilkan rincian data serta data outlier dosen, sedangkan untuk melihat detail data outlier dan ekstrem outlier dosen dapat dilihat pada laporan. Metode box plot efektif untuk merepresentaskan tipe data ratio dengan data yang lebih variatif dan rentang datanya menyebar. Tipe data ratio juga mudah untuk dilakukan perhitungan metode box plot dan data outlier.

Actions (login required)

View Item