MEMBANGUN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK PENJUALAN RITEL DENGAN MENGGUNAKAN BIRT

71150065, Steven Edgar (2019) MEMBANGUN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK PENJUALAN RITEL DENGAN MENGGUNAKAN BIRT. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71150065_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71150065_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Ritel atau eceran (retailing) adalah semua kegiatan yang terlibat dalam penjualan barang atau jasa secara langsung kepada konsumen akhir untuk penggunaan pribadi dan bukan penggunaan bisnis. Dengan penggunaan business intelligence (BI), perusahaan ritel dapat dengan mudah memantau perkembangan bisnisnya sesuai dengan key performance indicator (KPI) yang ada pada perusahaan tersebut. Tujuan penelitian ini sendiri adalah membuat aplikasi Business Intelligence dengan Key Performance Indicator yang menjawab kebutuhan reporting dan visualisasi pencapaian Key Performance Indicator secara berkala. Pembuatan sistem diawali dengan penentuan key performance indicator (KPI) yang akan diimplementasikan di dalam sistem. Setelah itu, dilakukan perancangan dimensional modelling berdasarkan KPI yang telah dibuat untuk mengurangi redudansi data ketika digunakan. Setelah data sudah siap, maka selanjutnya yang dilakukan adalah implementasi sistem yang meliputi pembuatan report dan menjalankannya di web. Setelah melakukan proses implementasi sistem, sistem dievaluasi dengan menggunakan kuesioner yang nantinya akan dihitung dengan menggunakan skala likert dan juga melakukan proses wawancara user untuk mendapatkan hasil evaluasi yang maksimal. Tampilan sistem secara keseluruhan sudah cukup menarik terutama pada bagian chart dan tabel. Sistem juga mampu untuk menampilkan jumlah keuntungan, jumlah penjualan barang, kontribusi supplier, merk dan strip per bulannya. Dari segi fungsionalitas sistem, ketepatan pengelolaan data menjadi chart dan tabel, fitur pergantian kategori, dan proses pengambilan data sudah cukup baik.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: ritel, Business Intelligence, Key Performance Indicator, ETL, Dimensional Modelling
Subjects: H Social Sciences > HF Commerce
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Nunciata Sidjabat-Resign
Date Deposited: 24 Mar 2020 06:34
Last Modified: 23 Jun 2021 01:38
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1114

Actions (login required)

View Item View Item