PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN K-MEANS DALAM MEMPREDIKSI KATEGORI INDEKS PRESTASI MAHASISWA

71150064, Gabriella Amelia Prasetyo (2019) PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN K-MEANS DALAM MEMPREDIKSI KATEGORI INDEKS PRESTASI MAHASISWA. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71150064_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (3MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71150064_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan akurasi prediksi algoritma C4.5 dan k-Means dalam memprediksi nilai indeks prestasi semester 1 mahasiswa FTI UKDW. Data yang digunakan adalah data mahasiswa FTI UKDW angkatan 2008-2016 sebagai data latih, dan angkatan 2017 sebagai data uji. Atribut yang digunakan akan dibedakan berdasarkan jalur prestasi dan non-prestasi. Jalur prestasi menggunakan atribut kategori, status, lokasi, dan level ICE, sedangkan jalur non-prestasi menggunakan atribut kategori, status, lokasi, level ICE, numerik, verbal, spasial, analogi. Akurasi akan dihitung menggunakan cross-tabulation. Algoritma C4.5 mendapatkan hasil terbaik sebesar 77,45% dan algoritma k-Means mendapatkan hasil terbaik sebesar 60,78%. Skenario dengan jalur prestasi mendapatkan hasil rata-rata akurasi sebesar 55,27% dan skenario dengan jalur non-prestasi mendapatkan hasil rata-rata akurasi sebesar 38,95%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: prediksi indeks prestasi mahasiswa, akurasi data mining, C4.5, k-Means
Subjects: L Education > LB Theory and practice of education > LB2300 Higher Education
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Nunciata Sidjabat-Resign
Date Deposited: 24 Mar 2020 06:36
Last Modified: 23 Jun 2021 01:38
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1109

Actions (login required)

View Item View Item