IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PENCARIAN LOKASI PADA APLIKASI ANDROID

71150040, Steven Alexander (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PENCARIAN LOKASI PADA APLIKASI ANDROID. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71150040_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71150040_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Global Positioning System (GPS) adalah sistem navigasi berbasis satelit yang dapat digunakan untuk menentukan posisi seseorang di bumi. Sistem GPS ini juga memiliki kelemahan yaitu jika digunakan dalam sebuah bangunan, dimana sinyal GPS akan terganggu oleh bangunan. Karena sistem GPS tidak dapat digunakan dalam sebuah ruangan atau Gedung, banyak yang mencoba mencari cara lain untuk menentukan posisi seseorang didalam sebuah Gedung atau bangunan. Dengan permasalahan yang ada ini maka muncul sistem Indoor Positioning System (IPS). Penelitian ini akan mencoba untuk membuat aplikasi yang dapat mengetahui posisi berdasarkan lokasi yang telah direkam. Pada penelitian ini aplikasi yang dibangun ditujukan untuk platform Android. Pada penelitian ini algoritma Random Forest digunakan untuk melakukan klasifikasi pada data. Aplikasi yang dibangun memiliki kemampuan untuk merekam data Wi-Fi sebagai posisi awal pengguna yang nantinya akan digunakan sebagai dataset untuk melatih algoritma Random Forest. Dari penelitian yang sistem yang dibuat dapat melakukan klasifikasi pada data dengan tingkat akurasi 91.11%. Pada pengujian kedua dengan menggunakan data Wi-Fi peneliti berhasil mendapatkan nilai untuk digunakan sebagai parameter Random Forest untuk masalah terkait. Pada pengujian akurasi dari aplikasi yang dibangun didapatkan tingkat akurasi 30% dan 36% pada kedua tempat yang diujikan.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Random Forest, Android, Pengingat Lokasi
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Nunciata Sidjabat-Resign
Date Deposited: 24 Mar 2020 06:46
Last Modified: 23 Jun 2021 01:35
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1083

Actions (login required)

View Item View Item