eprintid: 9336 rev_number: 9 eprint_status: archive userid: 2098 dir: disk0/00/00/93/36 datestamp: 2024-09-20 03:37:56 lastmod: 2024-09-20 03:37:56 status_changed: 2024-09-20 03:37:56 type: article metadata_visibility: show contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id creators_name: , Danny Sebastian creators_name: , Lucia Dwi Krisnawati creators_name: , Mayesti Anggelina creators_id: 0526118803 creators_id: 0516116901 creators_id: 71170247 title: PENERAPAN SIMHASH DAN HAMMING DISTANCE DALAM DETEKSI KEMIRIPAN TEKS BERITA ispublished: pub subjects: QA76 divisions: fak_tein full_text_status: public keywords: daur ulang teks; deteksi kemiripan teks; hamming distance; simhash abstract: Daur Ulang Text didefinisikan sebagai pemanfaatan sumber tulisan yang ada untuk penulisan sebuah teks baru. Persentase penggunaan ulang teks dari sumber sebelumnya sangatlah bervariasi. Jika prosentase penggunaan tersebut tinggi dan berasal dari sebuah sumber, maka teks yang baru menjadi teks duplikat atau hampir duplikat dengan teks sumbernya. Meskipun beberapa genre teks bisa diterima, keberadaan teks duplikat dan hampir duplikat ini menyebabkan ketidak-efisienan penyimpanan dan pencarian. Untuk itu diperlukan sebuah system deteksi kemiripan teks yang akan mengidentifikasi teks mana saja yang duplikat dan hampir duplikat. Untuk itu, penelitian ini berfokus pada deteksi kemiripan teks dengan mengaplikasikan algoritma Simhash. Algoritma ini digunakan untuk menghasilkan fingerprint dokumen yang berfungsi sebagai fitur dokumen yang digunakan sebagai dasar pembanding tingkat kemiripan teks. Kemiripan sebuah teks terhadap teks lainnya diukur dengan menggunakan jarak Hamming. Dalam ekperimen yang difokuskan pada dokumen duplikat dan hampir duplikat, tingkat Recall dokumen cukup tinggi yakni 80%. Ini berarti bahwa sistem yang dikembangkan mampu menemenukan pasangan dokumen duplikat dengan baik. date: 2022-10-31 publication: Jurnal Terapan Teknologi Informasi volume: 6 number: 2 publisher: Universitas Kristen Duta Wacana pagerange: 131-141 id_number: doi:10.21460/jutei.2022.62.216 refereed: TRUE issn: 2579-3675 official_url: https://doi.org/10.21460/jutei.2022.62.216 funders: mayesti.angelina@ti.ukdw.ac.id citation: Danny Sebastian and Lucia Dwi Krisnawati and Mayesti Anggelina (2022) PENERAPAN SIMHASH DAN HAMMING DISTANCE DALAM DETEKSI KEMIRIPAN TEKS BERITA. Jurnal Terapan Teknologi Informasi, 6 (2). pp. 131-141. ISSN 2579-3675 document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/9336/1/Penerapan%20Simhash%20dan%20Hamming%20Distance%20Dalam%20Deteksi%20Kemiripan%20Teks%20Berita.pdf