eprintid: 9259
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 2098
dir: disk0/00/00/92/59
datestamp: 2024-09-17 02:57:06
lastmod: 2024-09-17 02:57:06
status_changed: 2024-09-17 02:57:06
type: article
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: , Lukas Kurniawan
creators_name: , Bastian Surya Hartono
creators_name: , Agata Filiana
creators_name: , Gloria Virginia
creators_id: 71190413
creators_id: 71190410
creators_id: 0519118702
creators_id: 0518017901
title: SISTEM REKOMENDASI TOPIK SKRIPSI PROGRAM STUDI INFORMATIKA
ispublished: pub
subjects: QA76
divisions: fak_tein
full_text_status: public
keywords: K-Means++; K-Means; LDA Gibbs Sampling; TF-IDF;Cosine similarity;Principal Component Analysis; sistem rekomendasi topik skripsi; Laravel
abstract: Salah satu syarat kelulusan kuliah adalah lulus skripsi. Pada skripsi, mahasiswa perlu menentukan topik skripsi. Penentuan topik adalah hal yang penting pada skripsi, karena topik yang tepat akan mengurangi kendala dalam membuat skripsi [1]. Penulis melakukan analisa terhadap persentase nilai E pada nilai mata kuliah seminar dan skripsi. Hasil analisis menunjukan terdapat 21.6% dari 351 mahasiswa seminar yang mendapat nilai E dan 61.25% dari 240 mahasiswa yang belum dapat lulus skripsi. Hal tersebut menunjukan mahasiswa belum siap mengerjakan skripsi. FTI UKDW (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Duta Wacana) ingin membuat sistem rekomendasi topik skripsi agar mahasiswa dapat memilih topik skripsi dengan tepat. Hasil penelitian, menunjukan sistem rekomendasi topik skripsi dapat dibuat menggunakan kombinasi K-Means++, cosine similarity, dan LDA Gibbs sampling. Sistem diimplementasikan pada framework Laravel.
date: 2023-08
publication: JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
volume: 9
number: 2
publisher: Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Pontianak
id_number: doi:10.26418/jp.v9i2.65425
refereed: TRUE
issn: 2548-9364
official_url: https://dx.doi.org/10.26418/jp.v9i2.65425
funders: lukas.kurniawan@ti.ukdw.ac.id
citation:   Lukas Kurniawan and Bastian Surya Hartono and Agata Filiana and Gloria Virginia  (2023) SISTEM REKOMENDASI TOPIK SKRIPSI PROGRAM STUDI INFORMATIKA.  JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 9 (2).   ISSN 2548-9364     
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/9259/1/Sistem%20Rekomendasi%20Topik%20Skripsi%20Program%20Studi%20Informatika.pdf