relation: https://katalog.ukdw.ac.id/9259/
title: SISTEM REKOMENDASI TOPIK SKRIPSI PROGRAM STUDI INFORMATIKA
creator: Lukas Kurniawan
creator: Bastian Surya Hartono
creator: Agata Filiana
creator: Gloria Virginia
subject: QA76 Perangkat Lunak (Software) Komputer
description: Salah satu syarat kelulusan kuliah adalah lulus skripsi. Pada skripsi, mahasiswa perlu menentukan topik skripsi. Penentuan topik adalah hal yang penting pada skripsi, karena topik yang tepat akan mengurangi kendala dalam membuat skripsi [1]. Penulis melakukan analisa terhadap persentase nilai E pada nilai mata kuliah seminar dan skripsi. Hasil analisis menunjukan terdapat 21.6% dari 351 mahasiswa seminar yang mendapat nilai E dan 61.25% dari 240 mahasiswa yang belum dapat lulus skripsi. Hal tersebut menunjukan mahasiswa belum siap mengerjakan skripsi. FTI UKDW (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Duta Wacana) ingin membuat sistem rekomendasi topik skripsi agar mahasiswa dapat memilih topik skripsi dengan tepat. Hasil penelitian, menunjukan sistem rekomendasi topik skripsi dapat dibuat menggunakan kombinasi K-Means++, cosine similarity, dan LDA Gibbs sampling. Sistem diimplementasikan pada framework Laravel.
publisher: Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Pontianak
date: 2023-08
type: Article
type: PeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://katalog.ukdw.ac.id/9259/1/Sistem%20Rekomendasi%20Topik%20Skripsi%20Program%20Studi%20Informatika.pdf
identifier:   Lukas Kurniawan and Bastian Surya Hartono and Agata Filiana and Gloria Virginia  (2023) SISTEM REKOMENDASI TOPIK SKRIPSI PROGRAM STUDI INFORMATIKA.  JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 9 (2).   ISSN 2548-9364     
relation: https://dx.doi.org/10.26418/jp.v9i2.65425
relation: doi:10.26418/jp.v9i2.65425