eprintid: 9173
rev_number: 6
eprint_status: archive
userid: 11
dir: disk0/00/00/91/73
datestamp: 2024-09-11 03:06:20
lastmod: 2024-09-11 03:06:20
status_changed: 2024-09-11 03:06:20
type: article
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: , Laurentius Kuncoro Probo Saputra
creators_name: , Maria Nila Anggia Rini
creators_name: , Brian Bastian
creators_id: 0506098901
creators_id: 0520118703
creators_id: 71180261
title: PREDIKSI PENAWARAN MATA KULIAH STUDI KASUS PRODI INFORMATIKA UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA
ispublished: pub
subjects: QA76
divisions: fak_tein
full_text_status: public
keywords: Mata Kuliah; Fitur; Prediksi; Database
abstract: Pada pengambilan sebuah mata kuliah, mahasiswa diwajibkan untuk melakukan penjadwalan agar mata kuliah yang akan
diambil dapat sesuai dengan pilihan mereka. Terdapat beberapa kendala saat mengambil mata kuliah, contohnya ketika jumlah
mahasiswa yang mengambil suatu mata kuliah lebih banyak daripada kapasitas yang diperkirakan oleh kampus, sehingga kelas
yang dibuka tidak mencukupi. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem prediksi yang dapat menampilkan berapa kelas yang
direkomendasikan untuk dibuka serta jumlah mahasiswa yang kemungkinan mengambil kelas tersebut. Pada proses pembuatan
sistem prediksi tersebut, hal pertama yang dilakukan yaitu menentukan fitur apa saja yang akan digunakan. Fitur-fitur tersebut
kemudian diaplikasikan ke semua mata kuliah dan melihat kombinasi apa saja yang terjadi. Berikutnya adalah pembuatan algoritma
berdasarkan fitur-fitur tersebut di dalam bahasa pemrograman PHP. Sebelum itu, ditentukan terlebih dahulu data dari tabel apa saja
di database yang akan diproses agar sistem dapat berjalan sebagaimana mestinya dan akurat. Tahap berikutnya yaitu membuat
input untuk pengguna yang dapat menentukan jumlah minimum mahasiswa mengulang, kapasitas kelas, kapasitas lab, dan semester
yang akan diprediksi. Hasil dari penelitian yang dilakukan, sistem yang dibuat dapat melakukan prediksi mata kuliah berdasarkan
fitur-fitur yang telah dimasukkan. Data yang digunakan pada database juga merupakan data yang terbaru sehingga seharusnya
jumlah yang dikeluarkan pada sistem prediksi tersebut merupakan jumlah yang akurat. Sistem ini dapat dikatakan berhasil
dikarenakan dapat menampilkan mata kuliah yang direkomendasikan beserta jumlah mahasiswa yang mengulang dan mahasiswa
yang belum mengambil mata kuliah tersebut.
date: 2023
publication: Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED)
volume: 1
number: 1
publisher: Institut Teknologi Telkom Purwokerto
pagerange: 47-58
id_number: doi:10.20895/jasmed.v1i1.1118
refereed: TRUE
issn: 3025-6372
official_url: https://doi.org/10.20895/jasmed.v1i1.1118
funders: kuncoro@staff.ukdw.ac.id
citation:   Laurentius Kuncoro Probo Saputra and Maria Nila Anggia Rini and Brian Bastian  (2023) PREDIKSI PENAWARAN MATA KULIAH STUDI KASUS PRODI INFORMATIKA UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA.  Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED), 1 (1).  pp. 47-58.  ISSN 3025-6372     
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/9173/1/Prediksi%20Penawaran%20Mata%20Kuliah.pdf