eprintid: 8972
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 2098
dir: disk0/00/00/89/72
datestamp: 2024-09-25 04:25:02
lastmod: 2024-09-25 04:25:02
status_changed: 2024-09-25 04:25:02
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: , Rio Rian Rivanka
creators_id: 72200367
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Siang, Jong Jek
contributors_name: Wibowo, Argo
contributors_id: 0525016601
contributors_id: 0516118902
title: OTOMASI REKAP DATA AKSES HARIAN TABEL DATA KARYAWAN MENGGUNAKAN APPS SCRIPT UNTUK MENDETEKSI AKTIVITAS ILEGAL
ispublished: pub
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: sist_informasi
full_text_status: restricted
keywords: Rekap data, SDM, Apps Script, Otomatis.
abstract: Di dalam salah satu perusahaan retail terbesar di Indonesia, semua pengolahan data karyawan dicatat menggunakan sebuah sistem yang membuat rekap data secara linear dimana semua pencatatan masih dijadikan satu. Semua rekap data masih dicatat sebagai satu kesatuan dan menggunakan sistem ini, kesalahan data atau manipulasi data karyawan masih banyak ditemukan dan untuk menemukan kesalahan tersebut, penanggung jawab harus meneliti data secara manual dan kurang efektif. Untuk sebuah perusahaan yang memiliki jumlah karyawan yang banyak, hal ini merupakan sebuah kekurangan yang sampai sekarang masih belum diselesaikan. Di dalam server perusahaan yang besar, jumlah data karyawan yang dikelola terhitung cukup besar. Pengelolaan rekap data dilakukan oleh sebuah divisi yaitu Sumber Daya Manusia(SDM) yang masing-masing dari karyawannya ditugaskan untuk mengelola serta memantau data karyawan. Pada penelitian ini telah telah dibuat sistem yang mampu mendeteksi tindakan ilegal yang terjadi terhadap database. Sistem mampu meningkatkan keamanan data karyawan melalui kategori masing-masing perubahan data yang dilakukan dengan melibatkan teknologi Google Spreadsheet dan Apps Script. Menurut hasil pengujian terhadap sistem yang dikembangkan, sistem mampu mengkategorikan log berdasarkan akun dan IP address dengan akurasi penuh, membedakan antara log normal dan mencurigakan. Selain itu, secara otomatis, sistem berhasil melakukan konversi dan mengirimkan spreadsheet berisi rekap data menjadi file excel dengan data yang akurat kepada email yang ditentukan. Dengan demikian, hal ini memudahkan karyawan divisi Sumber Daya Manusia(SDM) dalam mengamati perubahan data tanpa harus mengakses database, sekaligus meningkatkan keamanan data.
date: 2024-07-27
date_type: published
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Sistem Informasi
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
funders: riorivanka@gmail.com
citation:   Rio Rian Rivanka  (2024) OTOMASI REKAP DATA AKSES HARIAN TABEL DATA KARYAWAN MENGGUNAKAN APPS SCRIPT UNTUK MENDETEKSI AKTIVITAS ILEGAL.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8972/1/72200367_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8972/2/72200367_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf