eprintid: 8760
rev_number: 8
eprint_status: archive
userid: 11
dir: disk0/00/00/87/60
datestamp: 2024-08-12 04:07:53
lastmod: 2024-08-12 04:07:53
status_changed: 2024-08-12 04:07:53
type: monograph
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: , Danny Sebastian
creators_name: , Kristian Adi Nugraha
creators_id: 0526118803
creators_id: 0504108901
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/RTM
contributors_name: , Aldi Setiawan
title: APLIKASI CHATBOT BERBASIS MOBILE UNTUK LAYANAN KONSUMEN
ispublished: unpub
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
monograph_type: project_report
keywords: chatbot, natural language processing, BERT, IndoBERT
abstract: Chatting merupakan cara komunikasi yang lebih banyak digunakan dibandingkan dengan
sambungan telepon. Saat ini perusahaan dituntut memberikan layanan customer service melalui
aplikasi chatting. Akan tetapi komunikasi menggunakan chatting berbeda dengan sambungan
telepon, dimana komunikasi chatting dapat dilakukan secara bersamaan ke beberapa orang. Hal
ini membuat layanan customer service perlu menambah sumber daya manusia untuk melayani
banyaknya konsumen secara bersamaan. Chatbot merupakan teknologi yang memungkinkan
adanya komunikasi antara system dengan manusia. Pada penelitian ini, penulis hendak
menggunakan metode BERT pada sebuah chatbot untuk meningkatkan akurasi dari penelitian
sebelumnya. dengan adanya aplikasi chatbot dapat mengurangi beban customer service oleh
mitra. Mitra yang dipilih adalah bengkel sepeda motor, karena terdapat banyak pertanyaan pada
proses pelayanan perbaikan sepeda motor
date: 2022-11-18
publisher: Program Studi Informatika, Universitas Kristen Duta Wacana
place_of_pub: Yogyakarta
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
referencetext: Albayrak, N., Özdemir, A. & Zeydan, E., 2018. An overview of artificial intelligence based
chatbots and an example chatbot application. Izmir, Turkey, IEEE.
Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K., 2018. Bert: Pre-training of deep
bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805.
Mohammed, A. H. & Ali, A. H., 2021. Survey of BERT (Bidirectional Encoder Representation
Transformer) types. Journal of Physics: Conference Series, 1963(1).
Muangkammuen, P., Intiruk, N. & Saikaew, K. R., 2018. Automated thai-faq chatbot using rnnlstm. s.l., IEEE, pp. 1-4.
Nugraha, K. A. & Sebastian, D., 2021. Designing Consultation Chatbot Using Telegram API and
Webhook-based NodeJS Applications. s.l., Atlantis Press.
Sawant, D., Jaiswal, A., Singh, J. & Shah, P., 2019. AgriBot - An intelligent interactive interface
to assist farmers in agricultural activities. Mumbai, India, IEEE.
Sebastian, D. & Nugraha, K. A., 2019. Text Normalization for Indonesian Abbreviated Word
Using Crowdsourcing Method. Yogyakarta, IEEE, pp. 529-532.
funders: danny.sebastian@staff.ukdw.ac.id
citation:   Danny Sebastian and Kristian Adi Nugraha  (2022) APLIKASI CHATBOT BERBASIS MOBILE UNTUK LAYANAN KONSUMEN.  Research Report (Lecturer). Program Studi Informatika, Universitas Kristen Duta Wacana, Yogyakarta.    (Unpublished)  
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8760/1/253_PENDAHULUAN_KESIMPULAN.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8760/2/253_FULLTEXT.pdf