TY  - UNPB
TI  - SISTEM DETEKSI WAJAH PALSU MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MOBILENETS
N2  - Sistem pengenalan wajah merupakan salah satu metode dalam teknik biometric yang
menggunakan wajah untuk proses identifikasi dan verifikasi seseorang. Teknologi pengenalan
wajah saat ini menjadi booming dikarenakan tidak memerlukan kontak fisik seperti verifikasi
sidik jari. Terdapat dua fase utama dalam sistem biometrik pengenalan wajah otomatis, yaitu
pengenalan wajah palsu (Presentation Attack (PA) detection ) dan pengenalan wajah (face
recognition). Penelitian ini melakukan eksperimen untuk membangun sebuah model
pembelajaran mesin (machine learning) untuk melakukan deteksi wajah palsu ataupun
memverifikasi keaslian wajah yang pengguna menggunakan arsitektur Mobilenets.
Model antispoof wajah dibangun dengan menggunakan arsitektur MobilenetV2 dengan
menambahkan 3 layer neural network yang digunakan sebagai layer klasifikasi. Model dilatih
dengan menggunakan 3 jenis dataset publik, yaitu REPLAY-Mobile, RECOD-MPAD, dan
LLC-FSAD. Kemudian pengujian secara terkontrol dilakukan dengan menggunakan program
komputer menghasilkan nilai HTER 0.17. sedangkan hasil pengujian secara tidak terkontrol
menggunakan aplikasi prototipe Android menghasilkan nilai HTER sebesar 0.21. Dari hasil
pengujian ini menghasilkan selisih nilai HTER sebesar 0.04 yang mengindikasikan bahwa
model antispoof wajah akan memiliki performa yang cenderung menurun bila digunakan
secara real.
PB  - Program Studi Informatika, Universitas Kristen Duta Wacana
CY  - Yogyakarta
UR  - https://katalog.ukdw.ac.id/8759/
Y1  - 2022/11/28/
AV  - restricted
A1  - I Kadek Dendy Senapartha
A1  - Gabriel Indra Widi Tamtama
ID  - katalog8759
M1  - project_report
ER  -