eprintid: 8734
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 11
dir: disk0/00/00/87/34
datestamp: 2024-08-06 05:09:04
lastmod: 2024-08-06 05:09:04
status_changed: 2024-08-06 05:09:04
type: monograph
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: , R. Gunawan Santosa
creators_name: , Antonius Rachmat Chrismanto
creators_name: , Yuan Lukito
creators_id: 0523116701
creators_id: 0523128101
creators_id: 0505078102
contributors_name: , Incent Arlen Santoso
title: PEMODELAN RUNTUN WAKTU ARIMA UNTUK PREDIKSI SAHAM-SAHAM LQ45
ispublished: unpub
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
monograph_type: project_report
keywords: ARIMA(p,d,q) , penaksiran parameter, ACF , PACF
abstract: Sampai saat ini ada 700 saham yang ada pada Bursa Efek Indonesia. Salah satu
indeks saham yang ada di BEI adalah indeks saham LQ45. Indeks ini adalah indeks yang
mengukur kinerja harga dari 45 saham yang memiliki likuiditas tinggi dan kapitalisasi
pasar besar serta didukung oleh fundamental perusahaan yang baik. Karena indeks ini
merupakan indeks acuan yang sangat penting bagi investor pasif, maka adalah perlu
untuk memodelkan peramalan saham-saham LQ45.
Pada penelitian ini akan dilakukan pemodelan ARIMA(p,d,q) untuk
peramalan harga 45 saham dalam LQ45. ARIMA(p,d,q) terdiri dari model AR(p)
dan MA(q).
Hasil dari penelitian ini adalah Rata-rata kesalahan peramalan untuk saham
LQ45 adalah 10,088% dengan standar deviasi 8,968%. Sedangkan saham yang
mempunyai kesalahan peramalan terendah adalah BBCA sebesar 2,1797% dan
kesalahan peramalan tertinggi adalah MDKA dengan nilai 44,49%. Kesalahan
peramalan tertinggi ada pada saham MDKA karena saham ini telah naik secara
eksponensial secara visual sehingga untuk periode harga ke depannya bisa
melanjutkan kenaikan secara eksponensial atau malah menurun secara tajam
date: 2021-10-18
publisher: LPPM, Universitas Kristen Duta Wacana
place_of_pub: Yogyakarta
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
referencetext: Abdul Azis Dahlan (et al), (1996) .Ensiklopedia Hukum Islam, cetakan pertama,
(Jakarta, PT. Ichtiar Baru Van Hoeve,1996) hal.1244
Brealey, A Richard; Stewart, C Myers; and Alan, J Marcus.(2007).Fundamentals of
Corporate Finance. 5th ed. McGraw-Hill. Hal 144
Citra Puspa Permata, Muhammad Abdul Ghoni (2009). "Peranan Pasar Modal Dalam
Perekonomian Negara Indonesia". Jurnal AkunStie. 5 (2): 56–58.
Darmadji, Tjiptono; Hendy, M, Fakhruddin. (2001).Pasar Modal di Indonesia. Indonesia.
Salemba Empat. hal 8.
Dalton, M John. (2001).How The Stock Market Works. 3rd edition. United States of
America. NYIF. Hal 1.
Djawoto.(2010). PERAMALAN LAJU INFLASI DENGAN METODE AUTO
REGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA). EKUITAS
Vol. 14 No.4 Desember 2010 ISSN 1411-0393. Hal 524-538.
Hasan, M. Iqbal. (2005) .Pokok-pokok Materi Statistik 2 (Statistik Inferensif), Jakarta, PT
Bumi Aksara. ISBN 979-526-778-7
Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice, 2nd
edition, OTexts: Melbourne, Australia. OTexts.com/fpp2. Accessed 8 Mei 2018
Kusuma T. Y. T., Asmoro S. P. N. A. (2017). PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK
SARUNG TANGAN GOLF MENGGUNAKAN METODE
AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DI PT.
ADI SATRIA ABADI. IndustryXplore – Vol. 02 No. 01, Desember 2017 ISSN:
2528-0821. Hal 13-22.
funders: gunawan@staff.ukdw.ac.id
citation:   R. Gunawan Santosa and Antonius Rachmat Chrismanto and Yuan Lukito  (2021) PEMODELAN RUNTUN WAKTU ARIMA UNTUK PREDIKSI SAHAM-SAHAM LQ45.  Research Report (Lecturer). LPPM, Universitas Kristen Duta Wacana, Yogyakarta.    (Unpublished)  
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8734/1/914E154_FULLTEXT.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8734/2/914E154_PENDAHULUAN_KESIMPULAN_DAFTARPUSTAKA.pdf