eprintid: 8707
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 40
dir: disk0/00/00/87/07
datestamp: 2024-08-01 04:29:36
lastmod: 2024-08-01 04:29:36
status_changed: 2024-08-01 04:29:36
type: monograph
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: , Antonius Rachmat Chrismanto
creators_name: , Yuan Lukito
creators_name: , Willy Sudiarto Raharjo
creators_id: 0523128101
creators_id: 0505078102
creators_id: 0523048301
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/RTM
contributors_name: , Samuel Andry Gunawan
title: BROWSER EXTENSION UNTUK DETEKSI KOMENTAR SPAM BERBAHASA INDONESIA BERBASIS REST-SERVICE
ispublished: unpub
subjects: QA75
subjects: T1
full_text_status: restricted
monograph_type: project_report
keywords: Instagram, Browser Extension, DW K-NN, Web Services REST
abstract: Penelitian yang diusulkan ini merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya yaitu
pengembangan layanan deteksi komentar spam pada Instagram berbasis web services REST.
Berdasarkan roadmap penelitian yang telah direncanakan, penelitian ini merupakan roadmap tahun
ketiga (tahap ketiga), dimana setelah web service REST deteksi komentar spam telah berhasil dibangun
dan diuji, lalu dilanjutkan dengan integrasi antara layanan web service REST dengan browser extension
sehingga nantinya dapat digunakan secara nyata oleh pengguna umum. Penelitian ini juga bermaksud
untuk meningkatkan akurasi layanan deteksi komentar spam menggunakan algoritma DW K-NN
dibandingkan dengan algoritma K-NN yang telah diimplementasikan. Agar REST service yang telah
dibuat dapat digunakan oleh pengguna umum, maka diperlukan integrasi dengan browser extension
(plugin), karena data Instagram tidak bisa diubah dari sisi cleint, sehingga perubahan (deteksi komentar
spam) dilakukan secara statis menggunakan browser extension (plugin) tersebut.
Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah: 1) identifikasi masalah dan
requirements gathering, 2). desain dan prototiping browser extension, 3). development browser
extension dan algoritma DW K-NN, 4). deployment browser extension dan DW-KNN, dan 5). pengujian
& evaluasi dari sisi akurasi algoritma dan function analysis dari browser extension. Penelitian ini
diharapkan dapat menghasilkan: 1) browser extension yang dapat digunakan secara nyata oleh end-user
pada browser Firefox / Chrome, 2) evaluasi hasil pengujian terhadap akurasi layanan deteksi komentar
spam dan functional analysis terhadap browser extension yang dihasilkan sehingga dapat berkontribusi
terhadap ilmu pengetahuan khususnya bidang teknologi informasi. Hasil dari penelitian ini adalah: 1).
Browser extension Firefox telah berhasil dikembangkan dengan metode klasifikasi KNN dan DWKNN.
2). Telah dilakukan evaluasi terhadap browser extension dengan hasil yang sesuai, namun terdapat
ketergantungan terhadap web service yang digunakan. 3). Pengukuran akurasi dari kedua metode,
dimana DWKNN unggul, 4). Luaran berupa browser extension, HAKI program, dan artikel jurnal
nasional terakreditasi Sinta S2, dan 5). Hasil kuisioner kebergunaan / kemanfaatan yang mengatakan
baik, berguna/bermanfaat, dan masih perlu dikembangkan lagi.
date: 2019-11-20
publisher: Fakultas Teknologi Informasi Universtitas Kristen Duta Wacana
place_of_pub: Yogyakarta
pages: 64
institution: Universtitas Kristen Duta Wacana
referencetext: Aci, M., İnan, C., & Avci, M. (2010). A hybrid classification method of k nearest neighbor,
Bayesian methods and genetic algorithm. Expert Systems with Applications, 37(7),
5061-5067. doi:https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.12.004
Aiyara, S., & Shetty, N. P. (2018, June 8). N-Gram Assisted Youtube Spam Comment
Detection. Procedia Computer Science, 132, 174-182.
doi:https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.05.181
AKBEN, S. B. (2016). A NEW METHOD FOR SELECTION OF NEIGHBORHOOD. IUJEE, 16(1), 2021-2017. Diambil kembali dari http://dergipark.gov.tr/download/articlefile/253297
Ali Akbar Septiandri, O. W. (2017). Detecting spam comments on Indonesia's Instagram posts.
Journal of Physics: Conference Series (JPCS), 801(1). Diambil kembali dari
http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/801/1/012069/meta
Bohang, F. K. (2017, 07 27). Indonesia, Pengguna Instagram Terbesar se-Asia Pasifik. Diambil
kembali dari Kompas.com:
https://tekno.kompas.com/read/2017/07/27/11480087/indonesia-pengguna-instagramterbesar-se-asia-pasifik
Chrismanto, A. R., & Lukito, Y. (2017). Identifikasi Komentar Spam Pada Instagram. Lontar
Komputer, 8(3), 219-231. doi:https://doi.org/10.24843/LKJITI.2017.v08.i03.p08
Chrismanto, A. R., & Lukito, Y. (2017). Klasifikasi Komentar Spam Pada Instagram Berbahasa
Indonesia Menggunakan K-Nn. Seminar Nasional Teknologi Informasi Kesehatan
(SNATIK) 2017. Yogyakarta: STMIK El-Rahma dan STIKES Surya Global.
Chrismanto, A. R., & Lukito, Y. (2017). KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM PADA
INSTAGRAM BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN K-NN. Seminar
Nasional Teknologi Informasi Kesehatan (SNATIK) 2017. Yogyakarta: STMIK ElRahma dan STIKES Surya Global.
Chrismanto, A. R., Raharjo, W. S., & Lukito, Y. (2018). Design and Development of RESTBased Instagram Spam Detector for Indonesian Language. ISEMANTIC 2018.
Semarang: Universitas Dian Nuswantoro.
Chrismanto, R. A., Raharjo, W. S., & Lukito, Y. (2018, December). Integration of REST-Based
Web Service and Browser Extension for Instagram Spam Detection. International
Journal of Advanced Computer Science and Applications, 9(12).
doi:10.14569/IJACSA.2018.091253
Darmawan. (2017). Maxmanroe.com. Diambil kembali dari Maxmanroe.com:
https://www.maxmanroe.com/belajar-instagram-marketing-dari-hasil-analisaterhadap-26-akun-instagram-artis-indonesia.html
funders: anton@ti.ukdw.ac.id
citation:   Antonius Rachmat Chrismanto and Yuan Lukito and Willy Sudiarto Raharjo  (2019) BROWSER EXTENSION UNTUK DETEKSI KOMENTAR SPAM BERBAHASA INDONESIA BERBASIS REST-SERVICE.  Research Report (Lecturer). Fakultas Teknologi Informasi Universtitas Kristen Duta Wacana, Yogyakarta.    (Unpublished)  
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8707/1/104E342_PENDAHULUAN_KESIMPULAN_DAFTARPUSTAKA.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8707/2/104E342_FULLTEXT.pdf