eprintid: 8598
rev_number: 8
eprint_status: archive
userid: 2097
dir: disk0/00/00/85/98
datestamp: 2024-06-26 02:51:27
lastmod: 2024-06-26 02:51:27
status_changed: 2024-06-26 02:51:27
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: , Bastian Surya Hartono
creators_id: 71190410
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Filiana, Agata
contributors_name: Virginia, Gloria
contributors_id: 0518017901
title: SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PROFIL LULUSAN MAHASISWA PRODI INFORMATIKA
ispublished: pub
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Sistem Rekomendasi, klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Euclidean Distance
abstract: Sistem Rekomendasi merupakan bagian dari Information filtering system, digunakan untuk menyaring dan menampilkan beberapa informasi, yang sesuai dengan profil pengguna. Setiap mahasiswa Prodi Informatika Universitas Kristen Duta Wacana wajib memiliki minimal satu profil lulusan dari empat profil lulusan yang ada, yaitu UI / UX, Intelligent System Developer, Database Administrator atau Network System Supervisor, agar dapat mengambil skripsi yang sesuai dengan profilnya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mahasiswa yang masih kebingungan dalam menentukan profil lulusannya. Terdapat banyak metode yang dapat digunakan, penulis memilih untuk menggunakan algoritma klasifikasi.  Tahap pertama dalam penelitian ini adalah tahap preprocessing, yang berkaitan dengan penggabungan, pengurangan, dan pembersihan data. Tahap selanjutnya adalah Random Oversampling pada data training untuk menghilangkan imbalanced pada data, dengan menduplikasi data pada kelas minoritas. Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor,dengan metode pengukuran Euclidean distance untuk mencari kesamaan antar user. Features yang digunakan untuk penghitungan jarak adalah items nilai mata kuliah user, dengan menghitung jarak terdekat user pencari dengan user lainnya yang sudah memiliki profil lulusan. Hasil rekomendasi profil lulusan untuk user pencari berasal dari mayoritas profil lulusan users lainnya. Tahap terakhir adalah pengujian sistem, pengujian pertama adalah evaluasi model dengan menggunakan accuracy, recall dan precision score, kedua adalah pengujian terhadap pengalaman pengguna dengan mengunakan User Experience Questionnaire (UEQ).  Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan range nilai k = 1 sampai dengan k = 15, hasil terbaik didapat oleh nilai k = 3, menghasilkan accuracy score tertinggi sebesar 85,4% dan precision score tertinggi sebesar 85,22%. Pengujian terhadap pengalaman pengguna menggunakan UEQ pada 26 mahasiswa angkatan 2019 – 2020 mendapatkan skor benchmark “Excellent” pada empat skalanya, yaitu skala daya tarik, kejelasan, ketepatan dan stimulasi. Skor “Good” didapatkan pada dua skala lainnya, yaitu skala efisiensi dan kebaruan. Disimpulkan bahwa mahasiswa sudah cukup puas dengan sistem rekomendasi yang ditawarkan.
date: 2023-12-02
date_type: published
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
funders: bastiansurya777@gmail.com
citation:   Bastian Surya Hartono  (2023) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PROFIL LULUSAN MAHASISWA PRODI INFORMATIKA.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8598/1/71190410_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8598/2/71190410_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf