%I Universitas Kristen Duta Wacana
%T RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN PENYAKIT USUS BERDASARKAN GEJALA AWAL BERBASIS WEB
%X Sistem pencernaan manusia terdiri dari berbagai organ yang berperan dalam mengolah makanan melalui proses mekanik dan kimiawi. Usus memiliki peran penting dalam penyerapan dan penyaluran makanan. Gangguan pada sistem pencernaan usus sering terjadi akibat berbagai faktor seperti infeksi makanan, kekurangan nutrisi, dan gangguan pencernaan lainnya. Penyakit pada usus dapat mengganggu kesehatan, menghambat aktivitas sehari-hari, bahkan mengancam nyawa. Diare merupakan salah satu penyakit usus yang menjadi penyebab kematian tertinggi di Indonesia. Metode pengujian yang dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit usus adalah penggunaan pengalaman dan alat medis. Namun, pengalaman dokter dapat terbatas terutama pada dokter muda, sementara biaya konsultasi dokter bisa menjadi kendala terutama jika pasien tidak memiliki asuransi kesehatan. Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang tanda-tanda penyakit usus juga menjadi masalah, sehingga beberapa orang enggan memeriksakan diri karena takut akan biaya yang mahal.  Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat membantu penderita dan dokter dalam mendiagnosis penyakit usus berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk klasifikasi gejala penyakit usus, menggunakan probabilitas untuk menentukan jenis penyakit usus yang diderita oleh pasien. Sistem ini diharapkan dapat membantu proses diagnosis penyakit usus dan mengurangi kesalahan yang disebabkan oleh faktor kesalahan manusia.  Setelah proses pengimplementasian metode naive bayes kedalam sistem, maka dihasilkanlah sebuah aplikasi diagnosis penyakit usus berbasis web yang sudah diuji akurasinya dengan menggunakan   metode User Acceptance Test (UAT). Melalui uji akurasi tersebut, didapati aplikasi berbasis web yang dibangun memiliki tingkat ketepatan sebesar 95 %. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi diagnosis berbasis web yang dibangun, mampu untuk mendiagnosis penyakit usus berdasarkan gejala awal.
%K intestinal diseases, expert system, Naive Bayes, disease diagnosis application, User Acceptance Test method
%D 2024
%A Boy Afrianda Sinaga
%L katalog8416