eprintid: 8342
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 2098
dir: disk0/00/00/83/42
datestamp: 2024-05-21 03:11:16
lastmod: 2024-05-21 03:11:16
status_changed: 2024-05-21 03:11:16
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: , Yose Kornelius
creators_id: 71170186
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Nugraha, Kristian Adi
contributors_name: Senapartha, I Kadek Dendy
contributors_id: 0504108901
title: PENGEMBANGAN APLIKASI PRESENSI WAJAH MENGGUNAKAN MODEL MOBILEFACENET
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: sistem presensi, recognisi wajah, HTER (Half Total Error Rate), pengecekan  antispoof, deteksi lokasi, scan qr code
abstract: Secara umum sistem presensi terdiri dari dua jenis, yaitu sistem presensi berbasis  paraf tanda tangan dan sistem presensi digital. Kedua sistem presensi ini masih memiliki  kelemahan dalam memverifikasi validitas kehadiran peserta. untuk menanggulangi celah  keamanan tersebut penelitian ini mengembankan sistem presensi multi faktor dengan  menggunakan pendeteksian lokasi menggunakan geolocation, scan QR code, verifikasi  wajah asli, dan verifikasi identitas menggunakan rekognisi wajah. Penerapan sistem  kehadiran multi-faktor dapat membatasi peluang manipulasi sambil meningkatkan akurasi  dan validitas sistem kehadiran. Pada penelitian ini melakukan pengujian sistem presensi  dengan dua tahapan, yang pertama dilakukan dengan menggunakan resolusi gambar  112x112 px, dan pada pengujian kedua menggunakan resolusi gambar 224x224 px. Dua  pengujian ini dievaluasi dengan menggunakan metriks HTER (Half Total Error Rate). Half  Total Error Rate merupakan metriks evaluasi yang paling banyak digunakan dalam bidang  biometric authentication systems, salah satunya adalah deteksi wajah asli dan palsu Hasil  evaluasi didapatkan nilai HTER sebesar 0.58 untuk input 224x224 px dan nilai HTER  sebesar 0.72 pada input 112x112 px. Dari hasil pengujian ini didapatkan selisih nilai HTER  sebesar 0.14 antara kedua resolusi input, sehingga dapat disimpulkan bahwa akurasi akan  meningkat apabila data input memiliki resolusi yang lebih besar.
date: 2024-03-09
date_type: published
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
funders: yose8161@gmail.com
citation:   Yose Kornelius  (2024) PENGEMBANGAN APLIKASI PRESENSI WAJAH MENGGUNAKAN MODEL MOBILEFACENET.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8342/1/71170186_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8342/2/71170186_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf