TY  - THES
M1  - skripsi
ID  - katalog8342
Y1  - 2024/03/09/
AV  - restricted
A1  - Yose Kornelius
UR  - https://katalog.ukdw.ac.id/8342/
KW  - sistem presensi
KW  -  recognisi wajah
KW  -  HTER (Half Total Error Rate)
KW  -  pengecekan  antispoof
KW  -  deteksi lokasi
KW  -  scan qr code
PB  - Universitas Kristen Duta Wacana
TI  - PENGEMBANGAN APLIKASI PRESENSI WAJAH MENGGUNAKAN MODEL MOBILEFACENET
N2  - Secara umum sistem presensi terdiri dari dua jenis, yaitu sistem presensi berbasis  paraf tanda tangan dan sistem presensi digital. Kedua sistem presensi ini masih memiliki  kelemahan dalam memverifikasi validitas kehadiran peserta. untuk menanggulangi celah  keamanan tersebut penelitian ini mengembankan sistem presensi multi faktor dengan  menggunakan pendeteksian lokasi menggunakan geolocation, scan QR code, verifikasi  wajah asli, dan verifikasi identitas menggunakan rekognisi wajah. Penerapan sistem  kehadiran multi-faktor dapat membatasi peluang manipulasi sambil meningkatkan akurasi  dan validitas sistem kehadiran. Pada penelitian ini melakukan pengujian sistem presensi  dengan dua tahapan, yang pertama dilakukan dengan menggunakan resolusi gambar  112x112 px, dan pada pengujian kedua menggunakan resolusi gambar 224x224 px. Dua  pengujian ini dievaluasi dengan menggunakan metriks HTER (Half Total Error Rate). Half  Total Error Rate merupakan metriks evaluasi yang paling banyak digunakan dalam bidang  biometric authentication systems, salah satunya adalah deteksi wajah asli dan palsu Hasil  evaluasi didapatkan nilai HTER sebesar 0.58 untuk input 224x224 px dan nilai HTER  sebesar 0.72 pada input 112x112 px. Dari hasil pengujian ini didapatkan selisih nilai HTER  sebesar 0.14 antara kedua resolusi input, sehingga dapat disimpulkan bahwa akurasi akan  meningkat apabila data input memiliki resolusi yang lebih besar.
ER  -