eprintid: 8054
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 40
dir: disk0/00/00/80/54
datestamp: 2024-01-29 05:05:22
lastmod: 2024-01-29 05:05:22
status_changed: 2024-01-29 05:05:22
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: rizdkychandrawijaya@gmail.com
creators_name: , Rizky Chandra Wijaya
creators_id: 71190443
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Filiana, Agata
contributors_name: Virginia, Gloria
contributors_id: 0518017901
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: SISTEM PREDIKSI IPK DAN LAMA STUDI MAHASISWA INFORMATIKA UKDW
ispublished: pub
subjects: Q1
subjects: QA75
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: IPK, lama studi, regresi linier multi, SVR, R2, MAE
abstract: Dalam mengukur kualitas atau mutu dari seorang lulusan mahasiswa dari suatu perguruan tinggi terdapat dua indikator yang sering digunakan sebagai tolak ukur yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan lama studi mahasiswa. Berangkat dari pentingnya faktor tersebut, Program Studi Informatika UKDW mempunyai data warehouse yang menyimpan data hasil studi lulusan mahasiswa informatika dari tahun 2013 hingga 2018. Dengan adanya data tersebut maka penelitian ini dibuat agar dapat memprediksi IPK dan lama studi mahasiswa yang sedang menempuh studi dengan memanfaatkan data lulusan mahasiswa Informatika UKDW. Penelitian ini membandingkan 2 model regresi untuk memprediksi IPK dan lama studi yaitu regresi linier multi dan Super Vector Machine (SVR). Untuk mengevaluasi model regresi penulis menggunakan uji nilai R2 untuk melihat seberapa baik model regresi dapat memprediksi variabel dependen dan uji nilai MAE untuk melihat tingkat eror yang dihasilkan model regresi. Berdasarkan hasil analisis model regresi yang paling baik untuk memprediksi IPK dengan menggunakan SVR, sedangkan untuk memprediksi lama studi berdasarkan analisis model yang paling baik adalah regresi linier multi. Hasil dari model regresi tersebut kemudian di implementasikan ke dalam sistem berbasis web dengan menggunakan framework laravel.
date: 2023-08-05
date_type: published
pages: 65
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Fakultas Teknologi Informasi
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
funders: repository@staff.ukdw.ac.id
citation:   Rizky Chandra Wijaya  (2023) SISTEM PREDIKSI IPK DAN LAMA STUDI MAHASISWA INFORMATIKA UKDW.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8054/1/71190443_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/8054/2/71190443_bab2%20sd%20bab4_lampiran.pdf