eprintid: 7725
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 11
dir: disk0/00/00/77/25
datestamp: 2023-08-15 03:34:55
lastmod: 2023-08-15 03:34:55
status_changed: 2023-08-15 03:34:55
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: , Bernadus maria Rosario Hardus Tukan
creators_id: 71180280
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Virginia, Gloria
contributors_name: Susanto, Budi
contributors_id: 0518017901
contributors_id: 0511057301
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: TEXT SUMMARIZATION UNTUK ARTIKEL BAHASA INDONESIA PADA KORPUS OBJEK BUDAYA DENGAN METODE LEXRANK
ispublished: unpub
subjects: QA75
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Teknologi informasi, peringkasan teks extractive, LexRank , ROUGE , multi documents, Connectivity Matrix, Pendekatan Graph
abstract: Pemahaman akan pentingnya informasi dari sebuah laporan atau artikel semakin dibutuhkan di era teknologi saat ini dan orang cenderung tidak menghabiskan waktu untuk mencari substansi dari artikel yang mereka baca. Memberikan sistem peringkasan otomatis menjadi solusi yang bisa ditawarkan ke pembaca.  Pada penelitian ini menggunakan metode LexRank (Lexical PageRank) untuk melakukan peringkasan teks otomatis dengan teknik extractive summarization. Metode LexRank menerapakan konsep Connectivity Matrix yang memungkinkan suatu kalimat menjadi sangat kuat jika berkoneksi dengan beberapa kalimat lain. LexRank juga menggunakan pendekatan berbasis graph yaitu memodelkan teks kedalam bentuk graph dengan menjadikan teks sebagai vertex dan menambahkan edges pada graph berdasarkan koneksi antar unit teks untuk menentukan tingkat pentingnya kalimat berdasarkan struktur graph keseluruhan. Adapun metode-metode terkait untuk memaksimalkan peringkasan LexRank yaitu: TF-IDF, Cosine Similarity dan Power Iterations (Eigen Vector Centrality).  Kalimat yang diekstrak sebesar 25%, dengan ambang batas 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5  dan proses evaluasi menggunakan metode ROUGE dengan menghitung precision, recall dan f-score. Selain itu penelitian ini juga melakukan evaluasi untuk menilai performa metode LexRank dan metode peringkasan teks lain yaitu TextRank.
date: 2023-03-11
date_type: published
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
funders: tukanbernad@gmail.com
citation:   Bernadus maria Rosario Hardus Tukan  (2023) TEXT SUMMARIZATION UNTUK ARTIKEL BAHASA INDONESIA PADA KORPUS OBJEK BUDAYA DENGAN METODE LEXRANK.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/7725/1/71180280_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/7725/2/71180280_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf