eprintid: 7717
rev_number: 8
eprint_status: archive
userid: 11
dir: disk0/00/00/77/17
datestamp: 2023-08-15 02:59:24
lastmod: 2023-08-15 02:59:24
status_changed: 2023-08-15 02:59:24
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: , Stevani Dwi Utomo
creators_id: 71180258
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Chrismanto, Antonius Rachmat
contributors_name: Susanto, Budi
contributors_id: 0523128101
contributors_id: 0511057301
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: TEXT SUMMARIZATION UNTUK KORPUS DOKUMEN DENGAN METODE LATENT SEMANTIC ANALYSIS
ispublished: unpub
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Peringkasan teks, Pendeteksi Frase, Metode LSA
abstract: Di masa modern ini kecepatan dalam memahami suatu dokumen dalam waktu singkat sangatlah diperlukan. Sehingga untuk mewujudkan hal tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang digunakan untuk mengelola data teks. Salah satu sistem pengelolaan text yang cukup sering dipakai adalah text summarization. Text summarization merupakan metode peringkasan teks untuk mendapatkan inti dari keseluruhan isi dokumen. Pada penelitian ini peneliti menggunakan pendekatan metode latent semantic analysis untuk mendapatkan hasil text summarization dengan akurasi terbaik. Metode latent semantic analysis ini menggunakan pendekatan aljabar linear singular value decomposition (SVD) dan proses perhitungan TF-IDF untuk memecahkan permasalah text summarization dokumen yang tersedia. Selain itu pada penelitian ini juga memperhatikan proses preprocessing yang dilakukan untuk mendukung hasil pemprosesan dengan metode LSA. Metode preprocessing yang ditambahkan adalah phrase detection dan labeling data. Setelah itu dilakukan pemprosesan LSA untuk menghasilkan output teks yang akan dievaluasi. Metode evaluasi yang digunakan adalah Evaluasi Kappa untuk melakukan penilaian responden terhadap output yang dihasilkan oleh pemprosesan LSA. Sehingga metode ini sangat efektif untuk menyelesaikan permasalahan text summarization.
date: 2023-03-11
date_type: published
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
funders: stevanidwiutomo@gmail.com
citation:   Stevani Dwi Utomo  (2023) TEXT SUMMARIZATION UNTUK KORPUS DOKUMEN DENGAN METODE LATENT SEMANTIC ANALYSIS.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/7717/1/71180258_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/7717/2/71180258_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf