eprintid: 7432
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 504
dir: disk0/00/00/74/32
datestamp: 2023-02-28 02:25:42
lastmod: 2023-02-28 02:25:42
status_changed: 2023-02-28 02:25:42
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: jesslynsepthia@gmail.com
creators_name: , Jesslyn Septhia
creators_id: 71180384
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Mahastama, Aditya Wikan
contributors_name: Lukito, Yuan
contributors_id: 0505078201
contributors_id: 0505078102
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGEMBANGAN MODEL KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH BERBASIS CNN
ispublished: unpub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: pengenalan ekspresi wajah, CNN, Machine Learning
abstract: Pada era ini, perkembangan teknologi semakin berkembang, Peneliti memutuskan untuk melakukan penelitian terkait pengenalan ekspresi wajah berbasis Convolution Neural Network (CNN). Melalui pengenalan ekspresi wajah, diharapkan akurasi dari pergantian raut wajah dan perasaan pengguna bisa direcord yang kemudian akan dikembangkan lebih mendalam agar komputer bisa melakukan pengklasifikasian perasaan dari pengguna. Untuk pengujian ini, peneliti menggunakan dataset wajah dari IMED UI yang kemudian peneliti kembangkan dalam pengenalan 7 raut wajah yang akan dilakukan training dan testing. Dengan mengimplementasikan Machine Learning, pengenalan ekspresi wajah dapat dikembangkan. Dalam hal ini pendekatan yang digunakan oleh  peneliti adalah Convolution Neural Network (CNN). Peneliti berharap pengklasifikasian ini bisa lebih berkembang dan lebih akurat.  Dalam penelitian ini, peneliti mencari bahwa masih belum terdapat penelitian yang mengabungkan dataset orang Indonesia dengan orang Barat, sehingga bagian ini menjadi salah satu penelitian yang ada. Setelah pengujian dilakukan, hasil akurasi yang didapat menjadi pedoman dalam pengenalan ekspresi wajah, dimana didapati bahwa ada 4 label ekspresi yang unggul dibandingkan ekspresi lainnya, yaitu ekspresi ‘Angry’, ’Fear’, ’Sad’, dan ‘Surprise. Dengan mendapatkan hasil akurasi testing sebesar 71%
date: 2022-12-03
date_type: published
pages: 48
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   Jesslyn Septhia  (2022) PENGEMBANGAN MODEL KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH BERBASIS CNN.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/7432/1/71180384_bab1_bab5_daftar%20pustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/7432/2/71180384_bab2%20s.d%20bab4_lampiran.pdf