eprintid: 698
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 33
dir: disk0/00/00/06/98
datestamp: 2020-12-04 05:25:39
lastmod: 2020-12-04 05:25:39
status_changed: 2020-12-04 05:25:39
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71130056, EDO PRASETIA WIJAYA KHAIRIL
creators_id: edo.prasetia@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Krisnawati, Lucia Dwi
contributors_name: Virginia, Gloria
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: EKSTRAKSI INFORMASI NAMA-NAMA MAKANAN NUSANTARA BERBASIS N-GRAM DAN LEXICON MODEL
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Ekstraksi Informasi, N-gram, leksikon, berbasis aturan
abstract: Ekstraksi Informasi merupakan proses mengubah teks tidak terstruktur menjadi informasi dalam bentuk terstruktur. Tujuan dari perancangan sistem ini adalah untuk membantu proses Ekstraksi Informasi nama-nama makanan terhadap dokumen tentang makanan nusantara. Ekstraksi Informasi nama-nama makanan dapat dilakukan dengan berbagai metode, yaitu metode berbasis n-gram model, metode lexicon model, metode berbasis aturan, metode syntactic analysis, metode pattern discovery dan metode name entity recognition dan metode relation extraction.
Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode berbasis n-gram, leksikon dan dilengkapi dengan metode berbasis aturan untuk mengekstraksi nama-nama makanan nusantara. Preprocessing dalam penelitian ini menggunakan normalisasi, tokenisasi, dan case folding. Proses pengecekan dilakukan dengan menggunakan aturan-aturan, seperti aturan penetapan nilai threshold, aturan seleksi bigram, dan aturan penggabungan bigram. Hasil output sistem berupa daftar nama makanan dan proses perhitungan sistem dalam mengekstraksi nama makanan.
Hasil menunjukan rata-rata nilai akurasi sebesar 97% yang mengindikasikan metode berbasis n-gram, lexicon model, dan aturan cukup baik dalam mengekstraksi nama makanan. Kelemahan sistem adalah sistem belum bisa mengekstraksi kata dalam nama makanan yang bermakna bukan makanan, sehingga hasil yang terbentuk tidak sesuai dengan konteks makna dalam kalimat.
date: 2018-11
date_type: published
pages: 75
institution: Univeristas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71130056, EDO PRASETIA WIJAYA KHAIRIL  (2018) EKSTRAKSI INFORMASI NAMA-NAMA MAKANAN NUSANTARA BERBASIS N-GRAM DAN LEXICON MODEL.  Bachelor thesis, Univeristas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/698/1/71130056_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/698/2/71130056_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf