@phdthesis{katalog697,
          school = {Univeristas Kristen Duta Wacana},
           month = {November},
            year = {2018},
           title = {PENGUJIAN ALGORITMA SEQUENTIAL PATTERN MINING DENGAN LIBRARY SPMF},
          author = {NICO RAYNALDO 71130041},
             url = {https://katalog.ukdw.ac.id/697/},
        abstract = {Pada zaman yang modern ini, perkembangan dunia bisnis sangatlah pesat. Salah satu bisnis yang kini mulai berkembang pesat yaitu bisnis ritel. Perilaku pembelian konsumen tentunya akan sangat berpengaruh dalam kegiatan bisnis perusahaan. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk mengetahui pola pembelian konsumen sehingga perusahaan dapat mengetahui produk-produk apa saja yang perlu dipersiapkan dan diminati oleh konsumen. Namun, menganalisis pola sekuensial pembelian dari data yang besar tidaklah mudah. Kendala yang dialami yaitu seperti lamanya waktu yang dibutuhkan dalam menganalisis pola sekuensial. Karena apabila terlalu lama mungkin hasil analisis pola sekuensial tersebut sudah tidak valid. Oleh karena itu, maka untuk menganalisis pola sekuensial tersebut dapat menggunakan algoritma SPAM. Algoritma SPAM dapat mengolah data yang besar secara lebih cepat dan efektif jika dibandingkan beberapa algoritma lain seperti algoritma SPADE dan Prefix Span. Algoritma SPAM menggunakan representasi bitmap vertikal dalam prosesnya. Algoritma SPAM juga menggunakan metode pruning dalam prosesnya untuk menyingkirkan pola-pola yang jarang muncul sehingga meningkatkan efisiensi program. Dapat disimpulkan bahwa algoritma SPAM cocok digunakan untuk pengolahan data yang besar. Namun karena dalam penggunaannya diperlukan memory yang cukup besar juga, maka untuk mengolah data yang besar disarankan untuk menjalankan algoritma SPAM ini pada perangkat keras yang memiliki tingkat kinerja yang tinggi semisal komputer server.}
}