%0 Thesis
%9 Bachelor
%A 71120038, MONIKA MARGI NUGRAHENI
%A Universitas Kristen Duta Wacana,
%B Informatika
%D 2018
%F katalog:687
%I Univeristas Kristen Duta Wacana
%K Daun, Chain Code, Naïve Bayes
%P 32
%T KLASIFIKASI JENIS DAUN BERDASARKAN TEPI DAUN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
%U https://katalog.ukdw.ac.id/687/
%X Pengenalan pola daun untuk klasifikasi jenis tanaman secara otomatis diperlukan untuk mengatasi masalah pengenalan pola daun secara manual serta mempersingkat waktu identifikasi daun. Fitur yang digunakan untuk identifikasi haruslah dapat merepresentasikan keadaan daun dan menjadi pembeda antar jenis tanaman. Pada penelitian ini fitur yang digunakan untuk pengenalan pola daun adalah fitur bentuk. Chain Code digunakan untuk melakukan deteksi tepi citra daun dan pemilihan fitur berdasarkan bentuk daun. Fitur yang digunakan berjumlah 5. Jenis seleksi fitur yang digunakan diantaranya form factor, roundness, slimless, rasio perbandingan antara area dan perimeter dan rectangularity. Setelah proses ekstraksi fitur, metode klasifikasi dilakukan untuk mengklasifikasikan jenis daun. Klasifikasi dilakukan menggunakan klasifikasi Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes adalah salah satu metode klasifikasi yang cukup efektif dibandingkan dengan metode lain. Berdasarkan hasil pengujian, presentase keberhasilan sistem sebanyak 68%, dengan akurasi yang tinggi pada jenis daun broussonettia papyrifera mulberry dan pyrus calleryana.