@phdthesis{katalog6851,
          author = {Mayesti Anggelina 71170247},
            year = {2022},
           month = {March},
           title = {PENERAPAN ALGORITMA SIMHASH UNTUK MENDETEKSI KEMIRIPAN TEKS BERITA},
          school = {Universitas Kristen Duta Wacana},
        abstract = {Penerapan algoritma simhash untuk mendeteksi kemiripan teks pada berita  Text reuse bersifat illegal adalah plagiasi, dalam dunia pendidikan plagiasi ini tergolong dalam tindakan yang melanggar peraturan akademik dan Undang-Undang hak cipta yaitu Undang-undang Nomor 28 tahun 2014. Pada beberapa lembaga/organisasi tingkatan text reuse bervariasi tergantung toleransi yang telah disepakati. Misalnya di Universitas Kristen Duta Wacana tingkat text reuse yang diperbolehkan sekitar 30\% diatas itu akan tergolong plagiasi, dan di lembaga/organisasi lain dapat berbeda. Namun, tidak semua text reuse dengan tingkat 100\% merupakan plagiasi contohnya pada berita. Sebuah text reuse dapat dideteksi berdasarkan kemiripan teks tersebut dengan teks yang lain. Maka dari itu penelitian ini akan mengidentifikasi kemiripan teks dengan dengan menerapkan Algoritma Simhash. Algoritma Simhash digunakan untuk mendapatkan fingerprint untuk ekstraksi fitur dalam mendeteksi penggunaan teks kembali (text reuse) melalui kemiripan teks antar dokumen. Kemiripan teks dihitung dengan metode hamming distance. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan penulis, mendeteksi teks duplicate lebih baik dibandingkan mendeteksi teks Near-duplicate karena pada pengujian teks duplikat rata-rata nilai evaluasi recall mencapai 80\%. 8 dari 10 dokumen uji sistem bisa menemukan kalimat duplikatnya dengan sempurna. Namun deteksi teks duplikat juga memiliki kekurangan. Terlihat dari nilai rata-rata precision yaitu 27\%.},
             url = {https://katalog.ukdw.ac.id/6851/},
        keywords = {Deteksi kemiripan teks, Algoritma simhash, Hamming distance}
}