eprintid: 6600
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 11
dir: disk0/00/00/66/00
datestamp: 2022-03-23 02:11:25
lastmod: 2022-03-23 02:11:25
status_changed: 2022-03-23 02:11:25
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71140101, Clementio Cartenz Derio
creators_id: clementio.derio@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Arinugroho, Lukas Chrisantyo Adhyatmoko
contributors_name: Saputro, L Kuncoro Probo
contributors_id: 0508048302
contributors_id: 0506098901
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI FITUR PENCARIAN LAGU BERDASARKAN PITCH RECOGNITION PADA APLIKASI POMUKA DENGAN METODE FFT
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Aplikasi Pomuka, Fast Fourier Transform (FFT), Musik, Lagu.
abstract: Proses pengenalan suara mempunyai beberapa unsur penting seperti pitch dalam gelombang suara yang merupakan tinggi atau rendah frekuensi nada. Metode Fast Fourier Transform (FFT) adalah salah satu metode yang dipakai untuk mengolah gelombang suara analog dalam domain waktu yang diubah menjadi sinyal suara dalam bentuk domain frekuensi digital dan digunakan dalam pencarian lagu.  Selama melakukan penelitian, penulis melakukan analisa produk aplikasi Pomuka, dilakukan beberapa riset kebutuhan terhadap aplikasi seperti jenis tangga nada, mekanisme FFT, dan interval nada. Pada proses metode FFT, yang akan diubah adalah banyaknya sample rate yang dimasukan dalam t (waktu) tertentu. Banyaknya sample rate diberikan lambang N yang merupakan perpangkatan dari 2. Sample rate mempunyai satuan Hz dimana akan sangat berpengaruh dengan sample analog yang diambil secara digital lalu akan diubak ke domain frekuensi. Proses perhitungan hingga mendapatkan nilai frekuensi tertinggi sesuai tabel ketetapan dan akan dilanjutkan dengan proses pencarian nada hingga mendapat deret nada yang diperlukan untuk mencari judul lagu di database. Hasil dari penelitian ini yaitu program dapat memberikan hasil dengan tingkat ketepatan pencarian nilai frekuensi terhadap nada sesuai pada ketentuan tabel hingga 100% untuk 5 lagu yang dipilih secara acak dengan 3 orang dengan jenis suara yang berbeda yaitu alto, tenor, bass, dan sopran. Berdasarkan Aspek Errors bahwa persentase error sekitar adalah 0% hingga 20%. Berdasarkan Aspek time on task, peserta menyeselaikan pencarian lagu selama total waktu 2 menit 41 detik dengan 5 lagu yang berbeda.
date: 2021-11
date_type: published
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71140101, Clementio Cartenz Derio  (2021) IMPLEMENTASI FITUR PENCARIAN LAGU BERDASARKAN PITCH RECOGNITION PADA APLIKASI POMUKA DENGAN METODE FFT.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/6600/1/71140101_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/6600/2/71140101_bab2%20s.d%20bab4_lampiran.pdf