eprintid: 6229
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 233
dir: disk0/00/00/62/29
datestamp: 2021-12-09 12:43:35
lastmod: 2021-12-09 12:43:35
status_changed: 2021-12-09 12:43:35
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71130106, I Putu Gede Prawira Adnyana Putra
creators_id: tude.prawira@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Lukito, Yuan
contributors_name: Mahastama, Aditya Wikan
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE INVARIANT MOMENT DAN KNN
ispublished: pub
subjects: PL
subjects: QA75
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Aksara Bali, Invariant Moment, K-NN
abstract: Pengenalan pola saat ini sudah sangat berkembang dan berperan penting dalam berbagai kegiatan manusia sehari-hari. Hal ini dikarenakan berkembangnya teknologi yang sangat pesat dimana menjadi penunjang munculnya algoritma-algoritma baru yang bisa digunakan untuk mempercanggih pengenalan pola. Teknologi ini digunakan untuk berbagai macam hal seperti pengenalan suara, pengenalan sidik jari, dan pengenalan wajah yang dapat digunakan untuk memperkuat keamanan suatu sistem. Selain itu juga ada pengenalan tulisan yang bisa digunakan untuk mempelajari karya-karya literatur kebudayaan daerah. Salah satu tulisan daerah yang menarik untuk di kenali adalah Aksara Bali. Berdasarkan hal-hal tersebut maka penulis tertarik untuk melakukan pengenalan tulisan aksara Bali menggunakan metode Invariant Moment dan K-NN serta menganalisis tingkat akurasi kedua metode tersebut dalam melakukan pengenalam Aksara Bali. Pengujian dilakukan dengan melakukan pengenalan aksara Bali dari sebuah buku anak-anak yang berjudul Purwa Aksara III. Dalam pengujian ini nilai K yang digunakan adalah 1,2,3,4,5,dan 6. K=1 memiliki tingkat akurasi paling tinggi yaitu sebesar 74%, sedangkan tingkat akurasi terendah dimiliki oleh K=5 dan K=6  yaitu 62%. Untuk tingkat akurasi rata-rata keseluruhan diperoleh angka sebesar 66.33%.
date: 2021-07-31
date_type: published
pages: 35
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71130106, I Putu Gede Prawira Adnyana Putra  (2021) PENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE INVARIANT MOMENT DAN KNN.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/6229/1/71130106_bab1_bab5_daftar%20pustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/6229/2/71130106_bab2%20s.d%20bab4_lampiran.pdf