%0 Thesis
%9 Bachelor
%A 22104980, Jhon
%A Universitas Kristen Duta Wacana,
%B Informatika
%D 2015
%F katalog:6057
%I Universitas Kristen Duta Wacana
%P 48
%T SISTEM PENGENALAN HURUF DALAM BAHASA ISYARAT TANGAN MENGGUNAKAN METODE HEBB RULE
%U https://katalog.ukdw.ac.id/6057/
%X Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan suatu ilmu pengetahuan yang  menarik untuk dipelajari, karena kemampuannya yang bisa digunakan untuk mengenali dan membedakan objek selayaknya syaraf manusia. JST dapat digunakan diberbagai macam bidang, salah satunya adalah pengenalan pola. Pengenalan pola yang dilakukan ini menggunakan metode Hebb rule, dengan objek huruf bahasa isyarat tangan.  Pengenalan pola sendiri dapat menggunakan beragam proses preprocessing. Cotoh preprocessing disini adalah Grayscale, Edge Detection dan Thresholding. Setelah proses preprocessing selesai, maka pola gambar akan dilatih dan diuji. Polapola akan dilatihkan dengan menggunakan algoritma Heteroassociative Memory dengan aturan Hebb sehingga menghasilkan sebuah bobot matriks, kemudian akan dilakukan proses pengenalan pola atau proses pelatihan. Setelah itu akan dilakukan pengujian pengenalan pola yang dilakukan dengan cara menginputkan gambar yang akan diuji, melakukan proses preprocessing, dan proses pengujian dengan algoritma Heteroassociative Memory dengan aturan Hebb. Bila pola huruf tersebut dapat dikenali, maka akan keluar nama huruf berdasarkan pola yang dikenali. Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan proses prepocessing dan pelatihan menggunakan algoritma Heteroassociative Memory dengan aturan Hebb ini adalah 6,2 % dari pengenalan pola huruf bahasa isyarat tangan Indonesia. Dari hasil ini maka algoritma ini tidak dapat digunakan untuk mengimplementasikan pola huruf bahasa isyarat tangan dikarenakan jumlah pola huruf yang semakin banyak maka semakin susah pola huruf dapat dikenali, dan dikarnakan terdapat kemiripan pada bentuk yang hampir sama.