eprintid: 6038
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 232
dir: disk0/00/00/60/38
datestamp: 2021-10-18 01:52:29
lastmod: 2021-10-18 01:52:29
status_changed: 2021-10-18 01:52:29
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22104855, Priska Liadi
creators_id: st.priska@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Virginia, Gloria
contributors_name: Santosa, R.Gunawan
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENENTUAN PROMOSI PRODUK DENGAN ALGORITMA C4.5 DAN FP-GROWTH (STUDI KASUS : AMIGO GROUP)
ispublished: pub
subjects: QA
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: ZA
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Diskon, Product Bundling, Decision Tree, Frequent Pattern Tree,
Algoritma C4.5, Algoritma FP-Growth.
abstract: Ketepatan dalam menentukan produk yang akan diberi diskon dan pasangan produk yang akan ditawarkan sebagai promosi product bundling merupakan hal yang cukup penting dalam mengurangi jumlah barang yang menumpuk sia-sia di gudang dan dianggap sudah tidak ada pada basis data. Proses penentuan secara manual seringkali menempuh waktu yang cukup panjang dan menghasilkan keputusan yang kurang tepat karena proses analisis data dengan teliti cukup sulit. Hal ini dapat mengakibatkan semakin menurunnya nilai jual produk yang dipromosikan sehingga harga yang ditawarkan dianggap sudah kurang sesuai bagi konsumen. Penentuan diskon dan pasangan produk melalui sistem dapat diwujudkan dengan mengenali setiap pola yang pernah terbentuk sebagai aturan pemberian diskon serta pola penjualan produk yang berpasangan. Selain itu, sistem juga dapat langsung memberikan saran produk yang seharusnya diberi diskon dan pasangan produk yang cocok untuk dipromosikan sebagai product bundling. Sistem yang menggunakan algoritma C4.5 dalam pemrosesan data Amigo melalui sebuah proses learning terhadap aturan pemberian diskon berdasarkan urutan nilai information gain yang dihitung. Dengan tambahan algoritma FP-Growth maka sistem akan mengenali setiap pola penjualan dengan membangun FP-tree dan membentuk conditional FP-tree yang kemudian menghasilkan frequent itemset sebagai suatu himpunan produk yang saling berelasi.
Penelitian ini kemudian akan menghasilkan sebuah sistem yang dapat
digunakan sebagai dasar penentuan produk yang akan diberi diskon serta himpunan produk yang akan dipromosikan sebagai product bundling. Dengan adanya sistem tersebut maka proses penentuan diskon serta pengenalan himpunan produk yang berpasangan akan menjadi lebih tepat dalam waktu yang relatif lebih singkat bila
dibandingkan dengan proses analisis manual.
date: 2015-02
date_type: published
pages: 71
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22104855, Priska Liadi  (2015) PENENTUAN PROMOSI PRODUK DENGAN ALGORITMA C4.5 DAN FP-GROWTH (STUDI KASUS : AMIGO GROUP).  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/6038/1/22104855_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/6038/2/22104855_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf