%0 Thesis
%9 Bachelor
%A 22074218, Andrew Junior Ongi Karyanto
%A Universitas Kristen Duta Wacana,
%B Informatika
%D 2011
%F katalog:5871
%I Universitas Kristen Duta Wacana
%P 70
%T IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE ID3 UNTUK KLASIFIKASI ARTIKEL BERITA ONLINE
%U https://katalog.ukdw.ac.id/5871/
%X Perkembangan teknologi telah membuat banyak informasi bermunculan. Pada saat ini, media informasi tersebut tidak hanya dalam bentuk kertas saja namun dokumen digital. Untuk mengorganisir dokumen digital tersebut juga cukup membutuhkan waktu. Salah satu cara agar bisa mengorganisir informasi-informasi tersebut dengan mudah adalah dengan melakukan klasifikasi dokumen  secara otomatis, sehingga dokumen-dokumen tersebut dapat memiliki kategori secara otomatis sesuai kategori yang sudah dipersiapkan. Metode klasifikasi yang akan diterapkan adalah metode Decision Tree ID3. Metode Decision Tree ID3 menggunakan pohon keputusan untuk menghasilkan aturan-aturan yang digunakan untuk klasifikasi data. Dalam penelitian ini, kelas yang disiapkan untuk implementasi metode Decision Tree ID3 ini adalah sepakbola, otomotif, raket, dan tinju. Sistem akan melakukan klasifikasi terhadap masukan yang berasal dari RSS feed berdasarkan pohon keputusan yang dihasilkan dari metode Decision Tree ID3. Subyek utama dari  penelitian ini adalah pada nilai akurasi yang dihasilkan oleh metode tersebut. Beberapa kesimpulan yang dapat diperoleh setelah melakukan penelitian tentang implementasi algoritma Decision Tree ID3 untuk klasifikasi artikel berita online adalah algoritma Decision Tree ID3 dapat diterapkan untuk klasifikasi artikel berita online dan dalam uji coba sistem nilai akurasi tertinggi didapat dengan menggunakan feature selection bernilai 10% dan 15%. Meskipun tidak  bisa 100% akurat, namun algoritma ini dapat menghasilkan nilai akurasi yang cukup tinggi, yaitu 97,05%.