%D 2011
%L katalog5869
%I Universitas Kristen Duta Wacana
%A Yessika Naftali Budiono 22074217
%X Pada zaman perkembangan teknologi saat ini, semakin banyak pula data- data penting yang tersimpan dalam bentuk digital pada suatu sistem penyimpanan tertentu. Sebagian besar metode clustering ditujukan kepada data terstruktur, yaitu data yang berupa angka dan mempunyai nilai yang jelas. Sedangkan dokumen berupa teks termasuk data tidak terstruktur yang sulit dikelompokkan langsung
secara manual berdasarkan kemiripan isi dokumen. Maka dari itu, penulis ingin melakukan penelitian dalam pengelompokan dokumen. 
Pada kasus ini, penulis melakukan sebuah penelitian pengelompokan
dokumen teks dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means. Penelitian dilakukan terhadap dokumen sederhana dan dokumen kompleks. Dokumen sederhana dibuat oleh penulis secara manual yang berisi sebuah kalimat singkat dengan kata-kata yang sederhana. Sedangkan dokumen kompleks diambil dari situs berita dengan
cara copy-paste isi berita kemudian disimpan dalam bentuk *.txt sebanyak 100 dokumen. Kemudian penulis memasukkan dokumen tersebut satu persatu ke dalam sistem diikuti dengan proses tokenisasi. Setelah tokenisasi, sistem melakukan pembobotan tf-idf, feature selection, kemudian menciptakan dokumen vektor dan menghitung magnitude tiap dokumen. Dari nilai magnitude tersebut
baru dilakukan pengelompokan dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means. Setelah didapat hasil pengelompokan dokumen, ternyata metode Fuzzy CMeans cukup bagus dalam melakukan pengelompokan dokumen sederhana dengan nilai purity sebesar 0,83. Namun pada dokumen yang kompleks, metode tersebut kurang mampu untuk melakukan pengelompokan dokumen dengan baik. Hal tersebut disimpulkan dari nilai purity yang rendah yaitu pada kisaran 0,3 sampai 0,4.
%K Clustering dokumen teks, pengelompokan dokumen teks, Fuzzy 
C-Means.
%T PENGELOMPOKAN DOKUMEN TEKS DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS