eprintid: 5841
rev_number: 17
eprint_status: archive
userid: 233
dir: disk0/00/00/58/41
datestamp: 2021-09-20 02:42:01
lastmod: 2021-09-20 02:42:01
status_changed: 2021-09-20 02:42:01
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22094649, Tony Setiawan
creators_id: toneeys@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Susanto, Budi
contributors_name: Setiadi, Hendro
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PROGRAM BANTU PREDIKSI PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENTIAL PATTERN DISCOVERY USING EQUIVALENT CLASS STUDI KASUS: RAHAYU MOTOR
ispublished: pub
subjects: HF
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
subjects: ZA
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Sequence Mining, Data Mining, SPADE
abstract: Saat ini, persaingan dalam dunia bisnis semakin ketat. Banyaknya jumlah toko yang menjual jenis barang yang sama dengan harga yang tidak jauh berbeda menimbulkan persaingan yang tidak dapat dihindari. Supaya suatu toko yang menjual jenis barang yang sama dapat memiliki keunggulan yang lebih dengan toko yang lain, toko tersebut harus memiliki keunggulan dibanding toko yang lain. Salah satu cara untuk mendapatkan keunggulan tersebut adalah dengan mengetahui pola beli pelanggan. Dengan mengetahui pola beli pelanggan, suatu toko dapat mengetahui
jenis barang yang dibeli secara bersamaan sehingga dapat memiliki keuntungan dari toko lain yang menjual jenis barang yang sama dan otomatis dapat meningkatkan keuntungan penjualan.
Sequence mining merupakan salah satu metode data mining yang sering digunakan pada saat ini. Banyak algoritma yang dapat digunakan dalam sequence mining, seperti algoritma apriori, GSP, dan SPADE (Sequential Pattern Discovery using Equivalent Class).
Hasil dari penelitian menggunakan algoritma SPADE yang diuji dengan data dari Rahayu motor menunjukkan bahwa dari tahun ke tahun, memang terjadi kesamaan jenis barang yang dibeli secara berkala oleh beberapa pelanggan yang berbeda. Hal ini menunjukkan bahwa memang barang tersebut merupakan jenis
barang yang paling banyak laku dari tahun ke tahun dan merupakan jenis barang yang tidak boleh sampai habis stok nya.
date: 2014-11
date_type: published
pages: 55
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22094649, Tony Setiawan  (2014) PROGRAM BANTU PREDIKSI PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENTIAL PATTERN DISCOVERY USING EQUIVALENT CLASS STUDI KASUS: RAHAYU MOTOR.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5841/1/22094649_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5841/2/22094649_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf