eprintid: 5778
rev_number: 13
eprint_status: archive
userid: 233
dir: disk0/00/00/57/78
datestamp: 2021-09-03 08:05:42
lastmod: 2021-09-03 08:05:42
status_changed: 2021-09-03 08:05:42
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22094810, Fransiska Patiung
creators_id: sisca.patiung@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Hapsari, Widi
contributors_name: Purwanto, Erick
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN CITRA BUAH MENGGUNAKAN GLCM (GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX)
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: ZA
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: GLCM (Grey Level Co-occrurrance Matrix), Pengenalan
abstract: Perkembangan teknologi sangat banyak memberi pengaruh terhadap perkembangan ilmu pengetahuan. Dan kebutuhan manusia akan teknologi untuk mempermudah melakukan suatu pekerjaan begitu tinggi. Salah satunya adalah dalam pengenalan citra buah. Manusia dapat mengenali sebuah citra secara kasat
mata, namun tidak demikian dengan komputer, pengenalan citra dilakukan komputer dengan mencocokkan tingkat kemiripan obyek-obyek dari citra tersebut. Sistem pengenalan saat ini juga banyak berkembang dan dimanfaatkan seperti pengenalan jenis daun, jenis tumbuhan, dan pengenalan jenis penyakit Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah metode GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix). GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) merupakan matriks derajat keabuan untuk mengambil contoh secara statistik yang memiliki hubungan dengan derajat keabuan lainnya. Setelah dilakukan analisis dan pengujian, disimpulkan, bahwa GLCM (Grey Level Co-occrurrance Matrix) dapat mengenali tekstur citra buah jika tekstur dari citra buah yang disimpan didatabase semakin banyak
date: 2014-07
date_type: published
pages: 86
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22094810, Fransiska Patiung  (2014) PENGENALAN CITRA BUAH MENGGUNAKAN GLCM (GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX).  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5778/1/22094810_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5778/2/22094810_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf