relation: https://katalog.ukdw.ac.id/5778/
title: PENGENALAN CITRA BUAH MENGGUNAKAN GLCM (GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX)
creator: 22094810, Fransiska Patiung
subject: QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
subject: QA76 Perangkat Lunak (Software) Komputer
subject: ZA Sumber-sumber Informasi
description: Perkembangan teknologi sangat banyak memberi pengaruh terhadap perkembangan ilmu pengetahuan. Dan kebutuhan manusia akan teknologi untuk mempermudah melakukan suatu pekerjaan begitu tinggi. Salah satunya adalah dalam pengenalan citra buah. Manusia dapat mengenali sebuah citra secara kasat  mata, namun tidak demikian dengan komputer, pengenalan citra dilakukan komputer dengan mencocokkan tingkat kemiripan obyek-obyek dari citra tersebut. Sistem pengenalan saat ini juga banyak berkembang dan dimanfaatkan seperti pengenalan jenis daun, jenis tumbuhan, dan pengenalan jenis penyakit Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah metode GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix). GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) merupakan matriks derajat keabuan untuk mengambil contoh secara statistik yang memiliki hubungan dengan derajat keabuan lainnya. Setelah dilakukan analisis dan pengujian, disimpulkan, bahwa GLCM (Grey Level Co-occrurrance Matrix) dapat mengenali tekstur citra buah jika tekstur dari citra buah yang disimpan didatabase semakin banyak
date: 2014-07
type: Student paper
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://katalog.ukdw.ac.id/5778/1/22094810_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
format: text
language: id
identifier: https://katalog.ukdw.ac.id/5778/2/22094810_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
identifier:   22094810, Fransiska Patiung  (2014) PENGENALAN CITRA BUAH MENGGUNAKAN GLCM (GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX).  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.