@phdthesis{katalog5778,
          author = {Fransiska Patiung 22094810},
           title = {PENGENALAN CITRA BUAH MENGGUNAKAN GLCM (GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX)},
           month = {July},
          school = {Universitas Kristen Duta Wacana},
            year = {2014},
        keywords = {GLCM (Grey Level Co-occrurrance Matrix), Pengenalan},
             url = {https://katalog.ukdw.ac.id/5778/},
        abstract = {Perkembangan teknologi sangat banyak memberi pengaruh terhadap perkembangan ilmu pengetahuan. Dan kebutuhan manusia akan teknologi untuk mempermudah melakukan suatu pekerjaan begitu tinggi. Salah satunya adalah dalam pengenalan citra buah. Manusia dapat mengenali sebuah citra secara kasat
mata, namun tidak demikian dengan komputer, pengenalan citra dilakukan komputer dengan mencocokkan tingkat kemiripan obyek-obyek dari citra tersebut. Sistem pengenalan saat ini juga banyak berkembang dan dimanfaatkan seperti pengenalan jenis daun, jenis tumbuhan, dan pengenalan jenis penyakit Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah metode GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix). GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) merupakan matriks derajat keabuan untuk mengambil contoh secara statistik yang memiliki hubungan dengan derajat keabuan lainnya. Setelah dilakukan analisis dan pengujian, disimpulkan, bahwa GLCM (Grey Level Co-occrurrance Matrix) dapat mengenali tekstur citra buah jika tekstur dari citra buah yang disimpan didatabase semakin banyak}
}