eprintid: 5762
rev_number: 13
eprint_status: archive
userid: 233
dir: disk0/00/00/57/62
datestamp: 2021-09-01 03:06:27
lastmod: 2021-09-01 03:06:27
status_changed: 2021-09-01 03:06:27
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22094742, Raditya Wibawa
creators_id: didotliem@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Karel, Junius
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK PENGENALAN HURUF ARAB
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: ZA
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Learning Vector Quantization, Pengenalan huruf Arab, jaringan
syaraf tiruan
abstract: Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan cabang ilmu yang masih
berkembang dan menjadi pusat studi dan penelitian. Banyak aplikasi JST yang telah dihasilkan, salah satunya adalah pengenalan pola (pattern recognition). Seiring dengan perkembangan teknologi, pengenalan pola pun dapat diterapkan
dalam berbagai macam aplikasi, salah satunya adalah pencitraan digital. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengenali pola adalah Learning Vector Quantization (LVQ). Metode ini akan menghitung jarak antara bobot awal dengan data pelatihan, sehingga pada akhir iterasi akan ditemukan bobot akhir dari tiap
kelas. Dalam proses pengenalan, sistem akan mengklasifikasikan data input sesuai dengan kelas yang memiliki hasil perhitungan jarak bobot yang paling kecil. Hasil dari penelitian ini, dengan menggunakan 84 data pelatihan sistem dapat mengenali pola dengan persentase keberhasilan sebesar 82,14 %. Hasil pengenalan karakter dipengaruhi oleh beberapa faktor, diantaranya bentuk dari sample pola yang uji, ukuran pola baik dari sisi lebar maupun panjang pola, dan jarak antar pola. Semakin baik dan jelas bentuk dari sample pola, maka semakin besar pula tingkat keberhasilan sistem dalam mengenali pola.
date: 2014-07
date_type: published
pages: 37
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22094742, Raditya Wibawa  (2014) IMPLEMENTASI METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK PENGENALAN HURUF ARAB.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5762/1/22094742_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5762/2/22094742_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf