eprintid: 5716
rev_number: 17
eprint_status: archive
userid: 233
dir: disk0/00/00/57/16
datestamp: 2021-08-31 04:02:14
lastmod: 2021-08-31 04:02:14
status_changed: 2021-08-31 04:02:14
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22084487, Yonathan Subo Asmoro
creators_id: yonatech@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Santosa, R. Gunawan
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE INDONESIA
ispublished: pub
subjects: HA
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: ZA
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: prediksi, peramalan, backpropagation , jaringan syaraf tiruan, jumlah kunjungan wisatawan
abstract: Sektor pariwisata sebagai sektor yang berbasis jasa merupakan salah satu sektor potensial bagi pembangunan nasional karena mampu mendatangkan devisa bagi negara. Informasi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara tentu bermanfaat bagi negara dan pelaku bisnis. Bagi negara, informasi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara dapat digunakan untuk memprediksi banyaknya devisa negara yang masuk. Bagi pelaku bisnis/usaha, informasi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara dapat digunakan untuk memprediksi banyaknya stok barang/jasa yang harus disediakan, serta memperkirakan banyaknya omset bisnis/usaha. Backpropagation adalah salah satu metode pada jaringan syaraf tiruan yang dapat diaplikasikan dengan baik dalam bidang peramalan/prediksi (forecasting) berdasarkan data-data masa lalu. Penelitian dilakukan menggunakan data kunjungan wisatawan mancanegara selama 4 tahun yang terdiri dari 2 tahun sebagai data pelatihan dan 2 tahun sebagai data pengujian. Data diambil dari Badan Pusat Statistik Nasional yang dapat diakses melalui situs www.bps.go.id. Program prediksi jumlah wisatawan mancanegara ke Indonesia telah berjalan dengan baik. Setting jaringan terbaik yang digunakan untuk pengujian menggunakan setting jaringan antara lain: 15 hidden unit, 0.02 toleransi error, 0.1 learning rate, dan 10000 max epoch. Dari hasil pengujian selama 12 bulan, pengaturan jaringan ini mampu memprediksi dengan tingkat akurasi tertinggi sebesar 99.702 % dan akurasi rata-rata sebesar 94.46.
date: 2014-07
date_type: published
pages: 56
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22084487, Yonathan Subo Asmoro  (2014) IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE INDONESIA.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5716/2/22084487_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5716/1/22084487%20_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf