%0 Thesis
%9 Bachelor
%A 22094732, Arvin Wahyu Christianto
%A Universitas Kristen Duta Wacana,
%B Informatika
%D 2013
%F katalog:5624
%I Universitas Kristen Duta Wacana
%K Batik, Backpropagation, Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network)
%P 56
%T PENGENALAN MOTIF BATIK MENGGUNAKAN ALGORITMA BACK PROPAGATION
%U https://katalog.ukdw.ac.id/5624/
%X Terkait dengan masalah beragamnya motif batik saat ini, ada usaha yang dapat dilakukan agar dapat mengenali setiap motif batik, yaitu dengan menerapkan teknologi jaringan syaraf tiruan dalam bentuk image recognition. Dengan teknologi ini setiap motif batik dapat dikenali apa nama motif tersebut. Pada penelitian ini diterapkan image recognition atau pengenalan gambar dengan metode Backpropagation. Setiap motif yang diujikan tidak melewati pre-processing dan tidak dirubah menjadi citra grayscale. Setiap citra mengandung piksel RGB yang akan diekstrak kemudian dilatihkan pada jaringan syaraf tiruan yang akan dibentuk. Setiap gambar motif batik memiliki karakter warna dan garis yang berbeda setiap daerah, namun banyak memiliki kesamaan. Setelah dilakukan implementasi dan analisa, hasil penelitian menunjukkan bahwa pada jumlah hidden unit 100, epoch 100, dan alpha sebesar 0.1 jaringan yang dilatih memiliki akurasi ketepatan 69% pada proses pelatihan, dan 31% pada proses pengujian.