eprintid: 5615
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 232
dir: disk0/00/00/56/15
datestamp: 2021-08-23 03:09:06
lastmod: 2021-08-23 03:09:06
status_changed: 2021-08-23 03:09:06
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22084571, Candra Arris Saputra
creators_id: candraarris@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Hapsari, Widi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN POLA AKSARA BATAK TOBA
ispublished: pub
subjects: PK
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: ZA
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Aksara, Batak Toba, Jaringan Saraf Tiruan, dan Self-Organizing Map
abstract: Tugas akhir ini mengembangkan sistem untuk mengenali pola aksara Batak Toba dengan menggunakan metode Self-Organizing Map. Data citra yang digunakan adalah hasil tulisan tangan yang di-scan dan disimpan ke dalam format BMP. Dalam penelitian ini terdapat 19 pola aksara Batak Toba yang akan menjadi data latih dan data uji. Setiap pola akan diskalakan dalam matriks 13x13 sehingga input yang digunakan pada jaringan yaitu X1 sampai X169. Sistem yang dibangun terdiri dari 3 tahapan proses, yaitu proses normalisasi, proses pelatihan dan proses pengujian. Proses normalisasi bertujuan untuk memperoleh data biner dari citra dan menskalakan citra ke dalam matriks 13x13. Kemudian akan dilakukan proses pelatihan dengan menggunakan jaringan saraf tiruan Self-Organizing Map. Setelah itu dilakukan proses pengujian kepada data latih dan data uji. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa metode Self-Organizing Map pada program pengenalan pola aksara Batak Toba memiliki tingkat kemiripan rata-rata tertinggi 100% dalam mengenali pola pada data yang sudah pernah mendapatkan pelatihan dengan jumlah epoch 200 epoch pada topologi rectangular dan hexagonal. Tingkat kemiripan 100% tersebut tidak selalu bisa didapatkan karena bobot awal ditentukan dengan cara acak. Pada data uji baru yang belum pernah mendapatkan pelatihan diperoleh tingkat kebenaran rata-rata tertinggi 54.38% dengan jumlah epoch 200 epoch pada topologi rectangular.
date: 2013-11
date_type: published
pages: 47
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22084571, Candra Arris Saputra  (2013) PENGENALAN POLA AKSARA BATAK TOBA.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5615/1/22084571_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5615/2/22084571_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf