@phdthesis{katalog5615,
          author = {Candra Arris Saputra 22084571},
           title = {PENGENALAN POLA AKSARA BATAK TOBA},
           month = {November},
          school = {Universitas Kristen Duta Wacana},
            year = {2013},
        abstract = {Tugas akhir ini mengembangkan sistem untuk mengenali pola aksara Batak Toba dengan menggunakan metode Self-Organizing Map. Data citra yang digunakan adalah hasil tulisan tangan yang di-scan dan disimpan ke dalam format BMP. Dalam penelitian ini terdapat 19 pola aksara Batak Toba yang akan menjadi data latih dan data uji. Setiap pola akan diskalakan dalam matriks 13x13 sehingga input yang digunakan pada jaringan yaitu X1 sampai X169. Sistem yang dibangun terdiri dari 3 tahapan proses, yaitu proses normalisasi, proses pelatihan dan proses pengujian. Proses normalisasi bertujuan untuk memperoleh data biner dari citra dan menskalakan citra ke dalam matriks 13x13. Kemudian akan dilakukan proses pelatihan dengan menggunakan jaringan saraf tiruan Self-Organizing Map. Setelah itu dilakukan proses pengujian kepada data latih dan data uji. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa metode Self-Organizing Map pada program pengenalan pola aksara Batak Toba memiliki tingkat kemiripan rata-rata tertinggi 100\% dalam mengenali pola pada data yang sudah pernah mendapatkan pelatihan dengan jumlah epoch 200 epoch pada topologi rectangular dan hexagonal. Tingkat kemiripan 100\% tersebut tidak selalu bisa didapatkan karena bobot awal ditentukan dengan cara acak. Pada data uji baru yang belum pernah mendapatkan pelatihan diperoleh tingkat kebenaran rata-rata tertinggi 54.38\% dengan jumlah epoch 200 epoch pada topologi rectangular.},
             url = {https://katalog.ukdw.ac.id/5615/},
        keywords = {Aksara, Batak Toba, Jaringan Saraf Tiruan, dan Self-Organizing Map}
}