eprintid: 5383
rev_number: 13
eprint_status: archive
userid: 233
dir: disk0/00/00/53/83
datestamp: 2021-08-18 03:07:56
lastmod: 2021-08-18 03:07:56
status_changed: 2021-08-18 03:07:56
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22074226, Bernadetha Ayu Setyaningtyas
creators_id: bearthoel@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Susanto, Budi
contributors_name: Proboyekti, Umi
title: IMPLEMENTASI METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR DALAM KLASIFIKASI TUGAS AKHIR SEBAGAI PENENTUAN BIDANG MINAT
ispublished: pub
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
abstract: Pencarian topik Tugas Akhir bukan merupakan hal yang mudah, banyak cara yang dilakukan mahasiswa untuk mendapatkannya, salah satunya dengan membaca refesensi dari Tugas Akhir yang pernah dibuat. Repository SInTA menyediakan kumpulan dokumen Tugas Akhir yang pernah disusun oleh mahasiswa UKDW. Namun demikian metadata dalam SInTA tidak menginformasikan mengenai bidang minat pada setiap dokumennya. Sementara itu bidang minat berguna dalam pencarian topik guna menyesuaikan topik tugas akhir dengan kemampuan dan minat mahasiswa. Metode klasifikasi K-Nearest Neighbor telah banyak dikembangkan untuk
meningkatkan keakuratan klasifikasi, salah satu pengembangannya adalah metode Fuzzy K-Nearest Neighbor. Metode Fuzzy  K-Nearest Neighbor digunakan dalam penelitian ini untuk melakukan klasifikasi pada dokumen tugas akhir ke dalam kategori bidang minat. Kemampuan klasifikasi metode Fuzzy K-Nearest Neighbor
dengan hasil probabilitas untuk setiap kategori dan probabilitas terbesar diberikan pada jarak terpendek menghasilkan presisi yang lebih tinggi dari metode KNearest Neighbor. Hasil klasifikasi sangat dipengaruhi oleh data training set yang digunakan, oleh sebab itu jumlah dan konten dokumen yang akan digunakan sebagai training
set harus ditentukan dengan benar sehingga dapat mewakili setiap kategori. Preprocessing dokumen teks sebelum klasifikasi membutuhkan waktu yang cukup lama oleh karena itu penggunaan memory dan stored database perlu dikembangkan untuk peningkatan kecepatan eksekusi program.
date: 2011-10
date_type: published
pages: 72
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22074226, Bernadetha Ayu Setyaningtyas  (2011) IMPLEMENTASI METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR DALAM KLASIFIKASI TUGAS AKHIR SEBAGAI PENENTUAN BIDANG MINAT.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5383/1/22074226_bab1_bab5-daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5383/2/22074226_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf