eprintid: 5382
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 233
dir: disk0/00/00/53/82
datestamp: 2021-08-18 03:05:00
lastmod: 2021-08-18 03:05:00
status_changed: 2021-08-18 03:05:00
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22074220, Erwin Santoso
creators_id: 22074220@ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Delima, Rosa
contributors_name: Purwadi, Joko
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: JARINGAN SEMANTIK UNTUK IDENTIFIKASI SUBJENIS MUSIK
(STUDI KASUS: MUSIK JAZZ)
ispublished: pub
subjects: M1
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: ZA
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Jazz, Musik, Jaringan Semantik, OAV triplets
abstract: Musik merupakan salah satu budaya yang terdapat di berbagai lapisan masyarakat. Saat ini, musik semakin berkembanga dengan banyaknya jenis musik yang ada. Suatu jenis musik juga memiliki beberapa subjenis musik. Sebagai contoh jenis musik jazz memiliki beberapa subjenis musik seperti ragtime, swing,  bebop, dan lain sebagainya. Musik jazz merupakan musik yang sedang berkembang dan mulai diminati oleh sebagian besar masyarakat Indonesia.  Untuk mempelajari suatu jenis musik, diperlukan suatu pembelajaran analisis musikal terhadap jenis musik tersebut.
Proses pembelajaran tersebut dapat dilakukan terhadap suatu lagu. Sistem pakar yang akan dibangun pada penelitian ini merupakan salah satu program yang dapat membantu proses analisa terhadap suatu lagu. Sistem pakar untuk identifikasi subjenis musik yang dibangun pada penelitian ini menggunakan representasi pengetahuan jaringan semantik dan Object Attribute Value (OAV) Triplets. Jaringan semantik digunakan untuk
merepresentasikan pengetahuan berupa node dan arc. Node merepresentasikan suatu object, sedangkan arc merepresentasikan hubungan atau relasi antar node. Setelah jaringan semantik terbentuk, jaringan semantik tersebut diubah ke dalam bentuk representasi OAV triplets yang kemudian diimplementasikan pada sistem. Kesimpulan yang didapat setelah penelitian dilakukan adalah representasi pengetahuan dengan jaringan semantik dan OAV berhasil diimplementasikan pada sistem. Sistem yang telah dibangun cukup efektif dalam membantu proses analisis dan pembelajaran tentang jenis musik dan subjenisnya.
date: 2011-10
date_type: published
pages: 66
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22074220, Erwin Santoso  (2011) JARINGAN SEMANTIK UNTUK IDENTIFIKASI SUBJENIS MUSIK (STUDI KASUS: MUSIK JAZZ).  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5382/1/22074220_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/5382/2/22074220_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf