@phdthesis{katalog5379,
           title = {ENERAPAN STRUKTUR TAKSONOMI WIKIPEDIA PADA METODE K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENGKLASIFIKASIAN ARTIKEL BLOG BERBAHASA INGGRIS},
          author = {Maria Evarisma Wulandari 22074207},
            year = {2011},
           month = {October},
          school = {Universitas Kristen Duta Wacana},
        abstract = {Saat ini banyak sistem klasifikasi yang diciptakan dalam rangka membantu pengguna dalam melakukan pengklasifikasian dokumen dengan menggunakan berbagai metode klasifikasi
yang ada. Namun sebagian besar sistem klasifikasi tersebut hanya berbasis pada statistik semata  dan sebagian besar BOW (Bag of Words) yang terbentuk hanyalah berdasarkan pada satuan kata  yang sering tidak dapat mewakili dokumen. Penulis membangun sebuah sistem klasifikasi dengan menggunakan metode k-Nearest 
Neighbor (KNN) dan memanfaatkan struktur taksonomi Wikipedia yang menekankan pada hubungan semantik dari kata yang ada di dalam dokumen. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat seberapa jauh peran taksonomi Wikipedia dalam meningkatkan nilai akurasi sistem. Studi kasus yang digunakan oleh penulis adalah artikel blog berbahasa inggris yang berupa dokumen RSS dan bersumber pada www.wordpress.com. Sistem melakukan tokenisasi berdasarkan pada frase yang didapatkan dari kumpulan topik yang terdaftar pada Wikipedia, sehingga pemecahan kata pada artikel uji berdasarkan pada kumpulan frase ini. Cara tokenisasi seperti ini membantu meningkatkan akurasi sistem dalam menentukan artikel dengan tingkat kesamaan dengan artikel yang diuji. Sistem klasifikasi yang dibangun oleh penulis dapat menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dengan menggunakan nilai k= 6 dan seleksi fitur 50\%, yaitu sebesar 98.83 \%. Pemanfaatan struktur Wikipedia memberi manfaat dalam meningkatkan nilai akurasi klasifikasi artikel.},
             url = {https://katalog.ukdw.ac.id/5379/}
}