%0 Thesis
%9 Bachelor
%A 22043535, Yudhi Destriawan
%A Universitas Kristen Duta Wacana,
%B Informatika
%D 2011
%F katalog:5315
%I Universitas Kristen Duta Wacana
%P 59
%T LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK PENGENALAN KARAKTER HURUF KAPITAL
%U https://katalog.ukdw.ac.id/5315/
%X Tulisan tangan manusia yang berupa huruf kapital mempunyai banyak keanekaragaman cara dan bentuk penulisan sehingga menyebabkan tulisan tangan manusia berbeda satu sama lain. Selain itu masing-masing huruf kapital mempunyai keunikan dalam bentuk dan hampir mirip satu dengan yang lainnya. Maka diterapkanlah sistem pengenalan karakter huruf kapital dengan menggunakan jaringan saraf tiruan untuk membantu penyelesaiannya. Dengan adanya sistem pengenalan huruf kapital ini diharapkan sistem mampu untuk mengenali huruf kapital seperti halnya manusia yang mampu mengenali suatu karakter huruf kapital. Untuk itu dibuatlah suatu sistem pengenalan karakter huruf kapital berdasarkan metode Learning Vector Quantization. Proses pengenalan ini dimulai dari mengubah gambar menjadi titik koordinat x,y terlebih dahulu kemudian titik  koordinat tersebut diselisihkan dan dari hasil data ini dilakukan proses pelatihan dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization yang digunakan oleh sistem untuk mengenali huruf kapital tersebut. Hasil pengenalan karakter huruf kapital yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa Learning Vector Quantization mampu mengenali dengan baik jika jumlah target pengenalan berjumlah sedikit. Hal ini dikarenakan banyaknya target awal yang saling mempengaruhi, sehingga ketika bobot perhitungan diupdate atau diperbaruhi terus-menerus, maka nilai bobot target yang lain juga ikut  mempengaruhi. Hal lain yang mempengaruhinya seperti huruf kapital yang memiliki bentuk unik, mirip dengan huruf kapital yang lain, bentuk, dan cara  menggambar suatu karakter huruf kapital. Akan tetapi ukuran suatu huruf kapital tidak ikut mempengaruhi dalam pengenalan suatu huruf kapital.