TY  - THES
N2  - Deteksi daur ulang teks biasanya dikhususkan untuk deteksi plagiarisme yang terjadi, terutama pada tulisan akademik. Dokumen kandidat yang diperoleh dari proses temu kembali kurang akurat sehingga proses text alignment dan pasca pemrosesan menjadi terlalu berat. Diperlukan pengembangan pada proses temu kembali sehingga dapat mengimbangi perkembangan pada proses text alignment dan pasca pemrosesan. Dalam tulisan ini, proses temu kembali dikembangkan dengan memanfaatkan pemilihan kata kunci pada algoritma pembuatan ringkasan. Setelah kata kunci ditemukan, dokumen kandidat akan dipilih dengan membandingkan query yang didapatkan dengan dokumen sumber menggunakan tf-idf dan kemiripan kosinus. Dokumen yang dipilih kemudian akan diuji dengan filtering sebanyak satu hingga sepuluh dokumen dan tanpa filtering. Nilai presisi dan recall terbaik dokumen artifisial didapatkan dari pengujian dengan filtering sebanyak satu dokumen dengan nilai presisi 0,967 dan recall 0,967. Nilai recall 0,66 didapatkan dari dokumen tes tersimulasi dengan pengujian tanpa filtering. Diperlukan pengujian lebih lanjut untuk data artifisial dokumen dengan menggunakan sinonim. Selain itu, diperlukan pula pengujian lebih lanjut untuk data dokumen tes tersimulasi dengan penyamaran bentuk ringkasan dan pengujian dengan mempertimbangkan semantik dari query pencarian.
A1  - 71150003, Nathaniel Clarence Haryanto
AV  - restricted
Y1  - 2019/07//
ID  - katalog493
TI  - TEMU KEMBALI DOKUMEN SUMBER RUJUKAN DALAM KASUS DAUR ULANG TEKS
UR  - https://katalog.ukdw.ac.id/493/
KW  - pembobotan lokal kata
KW  -  tf-idf
KW  -  recall
KW  -  temu kembali
PB  - Universitas Kristen Duta Wacana
M1  - skripsi
EP  - 39
ER  -