eprintid: 4787
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 52
dir: disk0/00/00/47/87
datestamp: 2021-08-10 03:39:02
lastmod: 2021-08-10 03:39:02
status_changed: 2021-08-10 03:39:02
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22043704, Made Wirawan Setya Budi
creators_id: 22043704@students.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Proboyekti, Umi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN AKSARA BALI PADA PEN SCREEN BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
ispublished: pub
subjects: PK
subjects: QA75
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
abstract: Sebagai salah satu budaya bangsa yang patut untuk dilestarikan, maka diperlukan suatu sistem pengenalan aksara Bali yang nantinya dapat digunakan sebagai media pengenalan dan pembelajaran aksara Bali bagi pihak-pihak yang membutuhkan. Seperti halnya manusia sistem pengenalan pola merupakan
peniruan kemampuan panca indera yang dimiliki manusia khususnya penglihatan dan pendengaran. Tujuan dari untuk merancang dan melakukan implementasi perangkat lunak yang berfungsi untuk mengidentifikasi aksara Hanacaraka menggunakan jaringan saraf tiruan Backpropagation.
Dalam penerapan Jaringan Syaraf Tiruan ini, sampel yang digunakan adalah gambar berbagai macam pola Aksara Hanacaraka yang direpresentasikan kedalam bentuk matrik dengan dimensi 20x20. Sehingga input yang digunakan pada jaringan yaitu X1 sampai X400. Sebagai output (Y) adalah hasil konversi aksara berupa gambar aksara yang sempurna yang juga direpresentasikan ke dalam biner 5 bit yaitu Y1 sampai Y5. Data pelatihan terdiri dari pola Aksara Hanacaraka abjad h sampai z dengan 10 sampel untuk setiap aksaranya. Hasil dari penelitian ini adalah Metode Backpropagation dapat mengenali pola Aksara Hanacaraka sehingga dapat dikenali menjadi aksara yang sempurna meskipun belum sempurna. Saran dari penulis adalah pengenalan pola Aksara Hanacaraka ini, diperlukan data pola yang lebih bervariasi. Karena jumlah data pelatihan yang banyak dan bervariasi akan meningkatkan aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk mengenali pola
date: 2011-06
date_type: published
pages: 46
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22043704, Made Wirawan Setya Budi  (2011) PENGENALAN AKSARA BALI PADA PEN SCREEN BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4787/1/22043704_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4787/2/22043704_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf