%0 Thesis
%9 Bachelor
%A 22033245, Dionysius Samuel Maulana
%A Universitas Kristen Duta Wacana,
%B Informatika
%D 2011
%F katalog:4774
%I Universitas Kristen Duta Wacana
%K Noise, Noise reduction, Mean Filter, Median Filter, Conservative Smoothin, Pengolahan citra digital.
%P 62
%T BANDINGAN NOISE REDUCTION DENGAN MENGGUNAKAN MEAN FILTER, MEDIAN FILTER, DAN CONSERVATIVE SMOOTHING
%U https://katalog.ukdw.ac.id/4774/
%X Ketika seseorang ingin mengabadikan suatu citra sesuatu maka diusahakan citra yang didapatkan adalah citra jelas, tajam, dan nyaman dilihat. Akan tetapi dalam mendapatkannya akan  melalui proses‐proses yang bermacam macam, seperti proses perolehan citra, transfer citra, dan dalam proses itupasti akan ada suatu hal yang membuat citra yang didapatkannya tidak seoptimal yang diharapkan. Kemungkinan terbesar yang membuat citra tidak optimal adalah citra yang terkena noise. Ada banyak metode yang bisa digunakan untuk mengurangi noise yang ada dalam citra.  Beberapa metode itu antara lain adalah Mean Filter, Median Filter, Dan Conservative Smoothing. Dalam Tugas Akhir ini penulis mencoba melakuan penelitian dan pengujian terhadap ketiga metode diatas yaitu: Mean Filter, Median Filter, Dan Conservative Smoothing sebagai metode yang digunakan untuk mengurangi noise yang ada dalam citra. Metode perbandingannya adalah dengan cara menguji beberapa contoh citra bernoise menggunakan tiga metode yang ada, perbandingan akan dilakukan dengan membandingkan lama proses, nilai RMSE dan juga tingkat perbedaan piksel citra asli dengan citra hasil proses pengurangan noise. Hasil yang didapatkan adalah metode Mean filter adalah metode yang paling cepat prosesnya, namun citra yang dihasilkan berkurang ketajamannya, Metode Conservative Smoothing, adalah metode yang bagus untuk menjaga ketajaman citra akan tetapi kurang baik dalam melakukan proses pengurangan noise. Yang terbaik adalah metode Median Filter yang dapat melakukan pengurangan citra dengan optimal.